在统计学中,配对资料和成组资料有什么区别?

如题所述

将起始条件一致的两个试验个体配成对,并设有多个配对,每对个体分别随机地给予不同处理。则所得的结果即为配对资料。

非配对资料又称成组资料,是指一组数据与另一组数据没有任何关系,也就是说两样本资料是相互独立的,是对两组平均数进行差异显著性检验。

配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同,二是检验的方法上的不同。
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第1个回答  2019-09-15
一、设计方法不同
1、成组资料来源于成组设计,即完全随机设计,将受试对象随机分配成两个处理组,每一组随机接受一种处理。

2、配对资料来源于配对设计,将起始条件一致的两个试验个体配成对,并设有多个配对,每对个体分别随机地给予不同处理,则所得的结果即为配对资料。

二、数据形式不同
1、成组资料,两样本资料是相互独立的,样本量不一定相同。

2、配对资料是两样本含量相等,不同对象按条件配成对子。

三、检验效率不同
1、成组设计检验效能相对较低。
2、配对设计能够很好地控制非实验因素的影响,检验效能较高。本回答被网友采纳
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