ADF检验指的是单位根检验，是时间序列分析中的一种方法。目的是检验时间序列是否具有单位根，即是否存在长期相关性。若时间序列存在单位根，则说明它是非稳定的，具有随机漂移的特征。而对于稳定的时间序列分析，我们可以更加可靠地对未来做出预测。
ADF检验常用于金融领域中对汇率、股票等金融时间序列的分析。在实际数据分析过程中，经常需要对时间序列进行ADF检验，以便进行对序列的性质进行分析，例如对时间序列的平稳性、平稳性的类型以及序列的同阶协整关系等等方面的研究。
不同于其他检验方法，ADF检验不需要预先知道时间序列的模型类型。这一点使得ADF检验更具有实用性和灵活性。同时，ADF检验的计算原理也相对较为简单，不需要复杂的计算步骤和模型预处理。然而，需要注意的是ADF检验要求时间序列适合线性模型的条件非常苛刻，同时需要注意伪回归的问题。因此，在实际应用中，我们需要对ADF检验的结果进行谨慎地认真分析。