matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释

推荐答案 2020-05-28

图上的三个彩色实线分别是：每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。

BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的ANN工具箱训练此BP时设置的网络容量训练停止目标（一个）。

扩展资料：

BP（Back Propagation）神经网络是由Rumelhart和McCelland领导的一组科学家于1986年提出的。BP（Back Propagation）是由反向传播误差反向传播算法训练的多层前馈网络，是使用最广泛的神经网络模型之一。

BP网络可以学习并存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事先揭示描述这些映射关系的数学方程式。 BP网络的学习规则是使用最速下降法，并通过反向传播来不断调整网络的权重和阈值，以最小化网络的平方误差之和。 BP神经网络模型的拓扑包括输入层，隐藏层和输出层。

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第1个回答 2017-05-25

横纵坐标不用说了，图上三条有颜色的实线分别是：BP训练过程的MSE指标在每一代中的表现，BP交叉验证过程的MSE指标在每一代中的表现，BP测试过程的MSE指标在每一代中的表现。尤其你要注意那条TEST红线，那是你的BP计算/训练结果。
BEST虚线说明BP网络训练到第八代的时候BP训练结果最理想。
GOAL虚线是你编程或者直接用的MATLAB的ANN工具箱去训练这个BP时，设置的网络训练停止目标（之一）。追问

主要针对图上三条有颜色的实线能不能具体点或学术一点的叙述一下，或者哪里有这方面的参考资料。

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MATLAB拟合的神经网络那个Performance的每次都是 epoch为个位数_百度...答：图中曲线显示的是均方误差，越小，说明系统得到的输出与作为监督的输出值的差别越小。图中蓝色线的值最好，它是对训练数据的拟合结果；红色线是对测试数据，最差。训练集效果好，测试集效果差，就称为过拟合了。

matlab神经网络模型这个窗口说明了什么,也就是那些英文表示些什么_百 ...答：这个窗口是显示训练详细情况的。最上面的图形显示的是神经网络的结构图，可知有3个隐层；第二部分显示的是训练算法，这里为学习率自适应的梯度下降BP算法；误差指标为MSE；第三部分显示训练进度：epoch为迭代次数，time为训练时间、performance为网络输出误差、gradient为梯度、validation check为泛化能力检查（...

...网络的MATLAB训练Gradient是什么意思?Performance是什么意思?,大神...答：Gradient是梯度的意思，BP神经网络训练的时候涉及到梯度下降法，表示为梯度下降的程度与训练过程迭代次数（步长）的关系。Performance是神经网络传递误差大小的意思，表示为均方差与训练过程迭代次数（步长）的关系。

神经网络plotperform三条不同颜色的曲线表示什么意思答：纵坐标是误差平方的均值，绿色指的是验证集，红色指的是测试集，蓝色指的是训练集。一般是用来观察训练集、验证集和测试集的最小误差值，即最后的值best performance，图中绿色圈出来的是验证集的。这个图在后半段蓝色线与其他两条线差距很大，说明有过拟合，模型不稳定，不过精确度也比较高了。