牛顿迭代法的迭代公式是什么?

如题所述

牛顿法求立方根的迭代公式:x[n+I]=x[n]-f(x[n])/f(x[n])。

牛顿迭代法是一种求解方程近似解的方法.可以来求解立方根。假设我们要求解一个数a的立方根x,即x~3=a,我们可以将该方程转化为f(x)=x~3-a=0的形式。

牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。

迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。

它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。

迭代法的特点

1、收敛速度快:牛顿法的迭代公式在求解方程的根时具有很快的收敛速度,特别是对于单根的情况。

2、需要方程的导数:牛顿法的迭代公式需要知道方程的导数,对于某些复杂方程来说,求导可能会比较困难。

3、可能发散:虽然牛顿法的迭代公式具有很快的收敛速度,但如果初始近似值选择不当,或者方程存在多个根,迭代可能会发散,这时需要采取一些特殊的措施来避免发散。

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