概率论是研究随机现象规律性的数学分支，它的基础知识包括以下几个方面：
1.随机事件与样本空间：随机事件是指在一次试验中可能发生也可能不发生的事件，而样本空间是指所有可能的基本结果的集合。
2.概率的定义：概率是用来描述随机事件发生可能性大小的数值，它是一个介于0和1之间的实数。
3.概率的性质：概率具有非负性、规范性和可列可加性等性质。
4.条件概率与独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率；而独立事件是指两个或多个事件的发生与否互不影响。
5.事件的运算：事件的运算包括并、交、补和差等运算。
6.全概率公式与贝叶斯公式：全概率公式用于计算复杂事件的概率，而贝叶斯公式则用于在已知一些先验信息的情况下，更新对某个事件发生概率的估计。
7.离散型随机变量与连续型随机变量：离散型随机变量是指取值有限或可数无限的随机变量，而连续型随机变量则是指取值范围为一个或多个实数区间的随机变量。
8.概率分布函数与密度函数：概率分布函数用于描述离散型随机变量的概率分布情况，而密度函数则用于描述连续型随机变量的概率分布情况。
9.期望值与方差：期望值是随机变量的平均值，方差则是衡量随机变量取值离散程度的一个指标。
10.大数定律与中心极限定理：大数定律描述了随机变量的平均值趋向于其期望值的趋势，而中心极限定理则描述了在一定条件下，大量独立随机变量之和的分布趋向于正态分布。