两个相互独立的随机变量的方差等式分别等于什么?:一.D(X-Y);二.D(X+Y)?

D(X-Y)=D(X)+D(Y)?
D(X+Y)=D(X)+D(Y)?

D(x)+D(y)

由于X,Y为两个独立随机变量,且方差DX=3,DY=4,则D(X+Y)=DX+DY=3+4=7。

相关应用的性质:若zhuanX,Y为相互独立的随机变量,有:D(X+Y)=DX+DY。

令:Z = X + Y;

应用方差的定义:D(Z) = E{[Z-E(Z)]²} 和X,Y的独立性,

D(Z) = D(X+Y) = E{(X+Y)² - [E(X)+E(Y)² ]} = E[X² - E²(X)] + E[Y² - E²(Y)] +

+ E[2XY] - 2E(X) E(Y) = D(X) + D(Y) + 0

即: D(X+Y) = D(X) + D(Y)

扩展资料:

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。

参考资料来源:百度百科-随机变量

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第1个回答  2014-06-28
是的追问

为什么呢