数据标准化公式

Question

如题所述

Answer 1

数据标准化公式介绍如下：

标准化公式用于将原始数据转换为标准化数据,其公式如下: z = (x - μ) / σ 其中,z是标准化后的数据,x是原始数据,μ是原始数据的均值,σ是原始数据的标准差。 标准化的优点是,它可以将所有变量的尺度调整到相同的尺度,使得变量之间更容易比较和比较。此外,标准化可以减少某些变量的量级差异,使数据更易于分析和推断。

在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。

数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。

数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。