概率统计的假设检验中犯两类错误的概率问题?

问题在图中,求详细解答,谢谢。

    拒绝域是拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合,而α为针对第一类错误,原假设为真的时候,拒绝原假设的概率。一般通过α(取很小,比如大多情况下为0.05)来获得X的拒绝域。所以其实α值是不定的,所以,拒绝域也是不定的。

    第二类错误是:原假设为假的时候,接受原假设。这类取伪的错误称为第二类错误。第二类错误的概率用β表示,β的大小很难确切估计。

    本题只是简单认为,既然拒绝域为X>11,那么其接受域就是X<=11, 那么β就是X在接受域内时的概率.

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