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线性代数特征值概念。图片里定理5.2的(1)和(2)该如何理解啊?(2)里等式右边那个符号是什么意思?
如题所述
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推荐答案 2022-08-26
(1)aᵢᵢ表示矩阵第i行第i列的元素,也即主对角线上的元素
这个式子的意思是:矩阵A所有
特征值
的和等于其主对角线上的元素之和
而主对角线上的元素之和一般称为
矩阵的迹
,用tr(A)表示
所以(1)也可以写成:∑λᵢ=∑aᵢᵢ=tr(A)
(2)∏表示累乘的意思,比如∑λᵢ是所有特征值的加和,∏λᵢ则为所有特征值的乘积
所以这个式子的意思是:矩阵A所有特征值的积等于其
行列式
的值
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答:
行列式方程|A-λE|=0 解得λ 之后 再代入矩阵A-λE中 化简得到
特征
向量
线性代数里面那个特征值
有哪些性质?比如和或者乘积。
答:
定义
5.2
设 为 阶矩阵,含有未知量 的矩阵 称为 的特征矩阵,其行列式 为 的 次多项式,称为 的特征多项式, 称为 的特征方程.是矩阵 的一个特征值,则一定是 的根,因此又称特征根.若 是 的 重根,则 称为 的 重
特征值(
根).方程 的第一个非零解向量...
...的
一
个概念,具体请见
图片
中的
定理
5
的(2)
,
那个概念
是怎么得出的...
答:
矩阵 (α1,...,αm) 的秩 不超过行数n 且不超过列数m 所以 r(α1,...,αm) <= n < m 所以 α1,...,αm 线性相关
线性代数
,这里的
定理2
怎么
理解
呀,完全看不懂。。。
答:
λ2,λ3,
代数
重数分别是2,3,5 λ
1的线性
无关的
特征
向量是x1,x2 λ
2的线性
无关的特征向量是y1,y2(也就是说这里λ2的几何重数只有2)λ3的线性无关的特征向量是z1,z2,z3,z4(也就是说这里λ3的几何重数只有4)那么x1,x2,y1,y2,z1,z2,z3,z4这些特征向量线性无关 ...
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