t检验的效应量cohen's d可以是负数吗?

Question

如题所述

Answer 1

可以的，直接取绝对值，一般上Cohen's d取值0.2~0.5为小效应，0.5~0.8中等效应，0.8以上为大效应。

t检验主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布，检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，它与f检验、卡方检验并列。

单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

扩展资料：

当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。

因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误，正确理解P值与差别有无统计学意义，P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 。

假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。

Answer 2

可以的，直接取绝对值来看就行。
一般上Cohen's d取值0.2~0.5为小效应，0.5~0.8中等效应，0.8以上为大效应。本回答被网友采纳