网上负面舆情信息监测的方法有哪些呢?

如题所述

根据百度百科上舆情监测的定义,舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。

现在企业或是政府进行舆情监测大多是选用专业的舆情软件来帮助分析,辅助决策,因为在大数据时代人工监测早已完成不工作量这么大的任务。使用舆情软件需要自己自定义监测方案,设置分析词、排除词,所以需要相对专业的人员来完成,当然也可以向软件供应商的相关人员寻求帮助。

舆情软件对负面信息的监测需要抓取数据、数据处理与分析、形成报告。

    抓取数据:只要涉及到抓取频率和抓取的数据源,

    数据处理与分析:抓取的数据需要进行语义分析,主题聚类

    情绪分析:基于深度学习的语义情感分类模型,通过对事件中网民所发布文本内容进行具体分析,从而实时地对网民的情绪态度进行监测,帮助相关部门在进行善后处理及舆论引导工作中具有很强的实用性。

    智能传播分析:根据分析数据,深入分析事件的发展趋势、舆情数据量、活跃账号、敏感账号、重要舆情、情感分布、地域分布等,便于掌握事件的发展,做出针对性的反应措施

    信源管理:可以对信源重点关注或排除,用户可根据自身需求,个性化进行偏好设置,帮助用户做到深度监测和舆情态势及时了解。

3. 舆情报告:日、周、月多报告方式,也支持用户自定义素材进行报告模板设置,解读舆情时间走势,方便客户及时应对。像清博舆情除了生成日/周/月的定时报告,还可以一键生成舆情报告。

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