频率和概率的关系：
频率在一定程度上反映了事件发生的可能性，尽管每进行一连串试验，所得到的频率可以各不相同，但只要n相当大，频率会非常接近概率。
概率：
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。
例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。
经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。
以上内容参考：百度百科-概率
以上内容参考：百度百科-频率
频率和概率的关系：频率在一定程度上反映了事件发生的可能性大小，尽管每进行一连串(n次)试验，所得到的频率可以各不相同，但只要 n相当大,频率与概率是会非常接近的。
概率是可以通过频率来“测量”的，频率是概率的一个近似.，频率是一个对象出现的频数与总值的比值，概率是一个事情的自身属性。
频率是单位时间内完成周期性变化的次数，是描述周期运动频繁程度的量，常用符号f或ν表示，单位为秒分之一，符号为s-1。为了纪念德国物理学家赫兹的贡献，人们把频率的单位命名为赫兹，简称“赫”，符号为Hz。每个物体都有由它本身性质决定的与振幅无关的频率，叫做固有频率。
频率概念不仅在力学、光学中应用，在量子力学、电磁学与无线电技术中也常使用。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。
本回答被网友采纳频率和概率是统计学中经常使用的两个概念，它们在某种程度上存在联系。
频率是指在一次或多次重复试验中某事件发生的次数。它可以通过实际观测或统计得到，以频率的形式呈现。
概率是指某个事件在所有可能结果中发生的可能性。它是一个介于0和1之间的数值，表示事件发生的相对可能性。
频率和概率之间的关系可以用大数定律来解释。大数定律指出，当重复进行独立的随机试验时，事件发生的频率趋向于事件的概率。换句话说，当试验次数趋近于无穷大时，事件发生的频率会逼近事件的概率。
举个例子，假设我们投掷一个公正的硬币。硬币正面朝上的概率是0.5。我们进行100次投掷实验，记录正面朝上的次数。假设我们得到了48次正面朝上。这个频率是48/100=0.48。虽然这个频率不完全等于0.5的概率，但它趋近于0.5，且当试验次数增加时，频率将更接近于概率0.5。
因此，频率可以作为近似概率的一种衡量方式。通过多次重复试验，我们可以使用频率来估计概率，并对事件的发生可能性进行推断。
频率指的是在一系列试验或观察中，某个事件发生的次数相对于总试验次数的比例。简单来说，就是某个事件发生的次数与总次数的比例。比如说，我们抛硬币100次，正面朝上的次数是60次，那么正面朝上的频率就是60/100，也就是0.6。
概率是指在理论上或假设下，某个事件发生的可能性。它通常用一个介于0和1之间的数值表示。比如，在硬币的例子中，我们可以假设硬币是均匀的，那么正面朝上的概率就是0.5。
频率和概率之间的关系是，当我们进行大量的试验或观察时，频率会逐渐接近概率。也就是说，随着试验次数的增加，频率会趋近于概率。这是基于大数定律的原理。
所以，频率可以作为概率的一个估计值。通过观察实际发生的次数，我们可以估计事件发生的概率。当我们进行足够多的试验时，频率会趋近于概率。
概率，是统计数据，也就是，一定数量之内，发生概率事件的多少。统计数量越大，概率统计出来就越准确。概率是恒定的，可以指导，或者预测，某一个事件下一步出现的几率。
频率具有偶发性，波动性，只是对测量时间有效。比如心跳的频率。
概率具有稳定性，指导预测的意义比较大，当然，这要看概率统计的权威性和准确性。