图像处理可以用到以下实际应用中:
1.卫星图像处理
卫星图像处理(Satellite image processing),用计算机对遥感图像进行分析,以达到所需结果的技术。卫星图像处理方法在地图制图中的不断应用,不仅为地图制图人员提供了更加准确的数据信息,还且能有效的弥补传统地图制图中带来的不足,为制图人员提供了便利。
2.医学图像处理
医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像,着重分析各类影像的成像原理和临床应用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配准、图像可视化几个主要部分。
3.面孔识别,特征识别
面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等,面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像,计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。
面部识别是基于生物特征的识别方式 ,与指纹识别等传统的识别方式相比,具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性,较容易被用户接受。
4.显微图像处理
显微图像是指在显微镜里观察到的图像。随着计算机图像处理技术和模式识别的发展,对显微图像进行分析处理已经逐渐在科学研究中得到应用,其中最重要的一个方面是对微生物进行分类识别。
5.汽车障碍识别
汽车想要拥有自动驾驶的能力,第一步必须具备与人类一样的形状识别能力,从而掌握周围的情况。而自动驾驶汽车上面的摄像头和激光雷达等就相当于汽车的眼睛,对道路和行人等进行探测和识别。
由于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性,深度学习能最大限度的发挥其优势。也就是说深度学习就是将摄像头、以及雷达中探测到的信息进行识别,再通过芯片的运算,得出结论。