多变量实验设计混合实验设计

Question

如题所述

Answer 1

在实验设计中，我们遇到两种主要类型：被试间实验设计和被试内实验设计。被试间实验设计适用于自变量在不同个体间变化，而被试内设计则关注同一个体内部的变量变化。然而，现实中的实验可能混合了这两种类型，这就形成了混合实验设计（Mixed Factorial Design）。

混合实验设计的关键步骤是明确区分被试间因素和被试内因素。例如，在一个两因素混合设计中，自变量A被视为被试间因素，可能有两层，B是被试内因素，可能有四层。这种设计会产生2（A的水平）乘以4（B的水平）共8种处理组合，如A1B1, A1B2, A1B3, A1B4, A2B1, A2B2, A2B3, A2B4。实验时，会依据A因素的水平，随机将被试分为两组，如实验组1接受A1和所有B水平的组合，而实验组2接受A2的组合。

混合实验设计的优势在于它兼顾了被试间和被试内的处理。由于被试内因素的存在，每个个体会经历多种处理，有助于减少个体差异导致的误差，与单纯被试间设计相比，它减少了对被试的需求。同时，将部分自变量设为被试间因素，避免了因处理次数过多可能引发的疲劳或学习效应问题。这种设计方法在控制变量的同时，兼顾了实验效率和效果的考量。