在实验设计中,我们遇到两种主要类型:被试间实验设计和被试内实验设计。被试间实验设计适用于自变量在不同个体间变化,而被试内设计则关注同一个体内部的变量变化。然而,现实中的实验可能混合了这两种类型,这就形成了混合实验设计(Mixed Factorial Design)。
混合实验设计的关键步骤是明确区分被试间因素和被试内因素。例如,在一个两因素混合设计中,自变量A被视为被试间因素,可能有两层,B是被试内因素,可能有四层。这种设计会产生2(A的水平)乘以4(B的水平)共8种处理组合,如A1B1, A1B2, A1B3, A1B4, A2B1, A2B2, A2B3, A2B4。实验时,会依据A因素的水平,随机将被试分为两组,如实验组1接受A1和所有B水平的组合,而实验组2接受A2的组合。
混合实验设计的优势在于它兼顾了被试间和被试内的处理。由于被试内因素的存在,每个个体会经历多种处理,有助于减少个体差异导致的误差,与单纯被试间设计相比,它减少了对被试的需求。同时,将部分自变量设为被试间因素,避免了因处理次数过多可能引发的疲劳或学习效应问题。这种设计方法在控制变量的同时,兼顾了实验效率和效果的考量。
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