SD的计算公式是什么?

如题所述

样本标准偏差:

代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。


总体标准偏差:

代表总体X的均值。

标准差描述各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离差平方和平均后的方根,用σ表示,标准差是方差的算术平方根。

扩展资料

标准差可以反映数据集的分散程度。标准差越小,与平均值的偏差越小,反之亦然。标准差的大小可以通过标准差与平均值之间的乘数关系来衡量。对于具有相同平均值的两个数据集,标准偏差可能不相同。

例如,A组和B组的3名学生参加了同一个语言测试。a组为65、55、45分,b组为69、68、67分。两组平均为70,但a组的标准差应为17.8,b组的标准差应为2.16,说明a组学生之间的差距远大于b组学生之间的差距。

参考资料来源:百度百科-标准偏差

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第1个回答  推荐于2019-10-20

计算公式为:

1、(SD)标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

2、SD为非负数值, 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别

【SD】又叫标准差,又常称均方差,但不同于均方误差,均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数,也即误差平方和的平均数,计算公式形式上接近方差,它的开方叫均方根误差,均方根误差才和标准差形式上接近,标准差是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。

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