标准偏差SD的计算

Question

两个数和三个或多个数的SD的计算方式是不是不一样啊，两个数比如8、2，SD=(8-(8+2)/2)/2=3/2，可是我在Excel中用STDEV计算是4.242640687。到底怎么计算的啊。网上查的好像又不一样，到底是哪个公式啊。

Answer 1

FALSE也将计算在内。STDEVP：用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。简单说函数stdev的根号里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽样当然用stdev.

在十个数据的标准偏差如果是总体时就用STDEVP,如果是样本是就用STDEV。至于STDEVA与STDEV差不多，只不过它可以把逻辑值当数值处理。

标准差描述各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。

扩展资料：

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

参考资料来源：百度百科-标准偏差

Answer 2

我先来解释一下这几个函数用法：1.STDEV：用途：估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 2.STDEVA ：基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。3.STDEVP：用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。 简单说函数stdev的根号里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽样当然用stdev. 在十个数据的标准偏差如果是总体时就用STDEVP,如果是样本是就用STDEV。至于STDEVA与STDEV差不多，只不过它可以把逻辑值当数值处理。本回答被网友采纳

Answer 3

先来解释一下这几个函数用法：1.STDEV：用途：估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 2.STDEVA ：基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。3.STDEVP：用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。 简单说函数stdev的根号里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽样当然用stdev. 在十个数据的标准偏差如果是总体时就用STDEVP,如果是样本是就用STDEV。至于STDEVA与STDEV差不多，只不过它可以把逻辑值当数值处理。

标准偏差：(概率分布或者随机变量的)标准偏差是方差的正平方根值，又称标准差。
实验标准偏差：用有限次测量的数据得到标准偏差的估计值称为实验标准偏差。
相对标准偏差（rsd，relative standard deviation）是标准偏差与计算结果算术平均值的比值。

Answer 4

计算公式为：

1、（SD）标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

2、SD为非负数值， 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别 【SD】又叫标准差，又常称均方差，但不同于均方误差，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近，标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

Answer 5

sd 计算错误，应该为
均值为5=（2+8）/2
SD=(((2-5)^2+(8-5)^2)/2)^0.5