“数据孤岛”现象简单来说,就是企业内部的数据间缺乏关联性,彼此无法兼容。
一切活动都会产生数据,但这些海量的数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因,分散存储在组织的各个部门、业务系统、应用之中,彼此无法互联互通、共享,也无法被利用,形成了一个又一个孤立的数据岛屿,一旦公司风向、人员及系统发生大的变动,以往通过项目建立起来的数据资产可能会面临重头再来的局势。
万物互联时代,数据可视化技术的诞生,能从生产计划到采购执行、从生产成本构成到订单分析、从原材料到各个环节的质量数据分析等都实现智能化、可视化分析展现。
同时将 3D 建模与数据结合,3D 可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生,提高数据信息的形象化精确性、提升其使用率。
把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。Hightopo数据可视化/数字孪生技术不但能将所需监控场景按照物理场景 1 :1 数字孪生呈现。还兼并采集到到大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析,有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。
有了跨部门协同机制的保障,很大程度上避免了企业级数据资产的盘点不全面,更新不及时,开放不充分问题的出现,或对于业务知识的掌握不够全面,难以从企业级视角发现数据融合融通带来的业务价值等。
对不同设备的维护、生产效率等进行追踪分析,可以简洁明了、有条不紊地进行操控和调取数据,实现一名生产员工同时管理几台甚至十几台设备。除了显示已经被发现的问题外,数据可视化还能以图形动画及地图等形式呈现出来,这样既直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题。及时预警,提前定义数据的参数范围,或者设定异常情况的条件,当超出参数设定范围或者满足异常条件时,就会触发警报,及时向监测人员预警,便于快速解决问题。
全方位监控产线的运行,井然有序。侧重从多维度、无死角地实时监控生产订单、设备整体运行、能耗、良品率、产量等生产线上的信息,通过数据可视化的呈现,方便对整个产线进行全过程管理,井然有序地协调整个工作流程和项目进程。
数据可视化不单只在车间现场以及办公区域以看板或者大屏呈现,同时也能通过手机、电脑、小程序等移动端查看数据和报表,让企业经营者随时随地获取到关键数据,对企业的管理运筹帷幄。同时还会得益于数据可视化解决方案带来的数字决策,企业经营者对于整个企业经营的管理结构、策略有了数据支持,将变得更科学,为企业带来低成本、高效益、高效率的运营管理变化。
异构数据轻松整合:同一个可视化数据展示看板,支持多数据源接入,轻松整合 ERP/SCADA/MES 等多业务系统以及传感器、视频监控的数据,打破信息孤岛,实现智能识别、智能感知、智能研判等AI模型算法,建立综合可视化分析平台,让决策更清晰。
友好易用强大交互:支持集群信息同步、多节点操作指令联动,支持台位、触控屏、电子沙盘、平板电脑等交互终端,提供强大且友好易用的交互功能,为可视化应用提供友好易用的交互控制体验,轻松应对各种复杂生产工序的应用需求。
跨平台灵活部署:拥有强大的跨平台发布能力,支持大屏、PC端、移动端等多平台发布,灵活应对各种使用场景。
信息孤岛,肯定是多套系统:得到困扰如下:
1、每套系统一个登陆地址、
2、要记住不同的账号和密码、
3、一个系统一个界面风格,操作习惯难统一
4、每一个系统都需要登陆一边才知道有哪些需要单据审批和待办
5、领导要知道公司整体生产,经营情况要到各系统查报表,费事费力
6、公司人员。制度和公共资料查找困难,
通过BPM敏捷开发平台,实现统一流程处理和业务逻辑处理,解决以下多套系统的问题
完成了嵌入式和端到端的整合管理。达到以下问题的解决:将IT 与业务之间的对话变成一种用于构建解决方案的交互式连续迭代方法。 BPM将IT会话转变成业务语言——解决IT长期存在的一个问题:业务-IT之间的沟通障碍,帮助企业改进效率、使流程可视化、使流程敏捷化并帮助企业进行业务变革。
将IT 与业务之间的对话变成一种用于构建解决方案的交互式连续迭代方法。 BPM将IT会话转变成业务语言——解决IT长期存在的一个问题:业务-IT之间的沟通障碍,帮助企业改进效率、使流程可视化、使流程敏捷化并帮助企业进行业务变革。
总上说述,打破孤岛,还要从统一流程解决这个整体思路,结合系统部署的,和异构达到对应的诉求,完成对应的数据同步和结果。
存在即合理