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样本方差和样本均值的方差的区别
如题所述
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推荐答案 2023-12-28
描述的对象不同、计算方法不同等。
1、描述的对象不同:样本方差描述的是一组数据的离散程度,而样本均值的方差描述的是样本均值的离散程度。
2、计算方法不同:样本方差是每个样本点与样本均值之间的差的平方的平均值,计算时考虑了每一个样本点。而样本均值的方差是样本均值与总体均值之间的差的平方的期望值,计算时只考虑了样本均值,并没有考虑每一个样本点。
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样本方差与样本均值的区别
?
答:
1、定义不同:总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数
。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2、准确性:总体方差有有限总体和无限总体,有自己的真实参数,这个均值是实...
大学数学:概数:
样本方差和均值方差的区别
。
答:
区别很大,
总体分有限总体 和无限总体 有自己的真实参数 尤其这个均值是实实在在的真值 在计算总体方差的时候
,除以的是N 样本是总体里随机抽出来的部分,用来估计总体(总体一般很难知道), 由样本可以得到很多种类的统计量,样本均值统计量可以估计真实均值 样本中位数也可以 样本极差可以估计方差 样本...
样本方差与样本均值的区别
是什么?
答:
样本方差的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量
。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和...
样本方差 与 样本均值的方差
是不一样的吧
答:
样本方差
=[求和(各项x-x的平均值)/(自由度-1)]开方
样本平均数的方差
=[求和(各组样本的平均数-各组样本平均数的平均数)/自由度-1]开方 LZ...如果我没记错的话...除非所有数据算出来都一样,分子是0,求出来全是0,否则肯定不一样的 而且数据意义也
不同
啊,样本方差是体现样本离散情况的数据...
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