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为什么梯度方向是函数值增长最快而不是下降最快的方向
如题所述
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推荐答案 2017-02-22
如果函数f(x,y) = -x^2-y^2;
那么该函数的梯度为 G(x,y) = -2x-2y ;
G(1,1) = (-2,-2);
那么(1,1)的下一个点应该是以(1,1)为起点,沿(-2,-2)方向上的点,如(0.99,0.99),
那 f(0.99,0.99) > f(1,1);
相反:沿(-2,-2)反方向的点,如(1.01,1.01),f(1.01,1.01)<f(1,1)
所以沿梯度方向是增长最快的方向。
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相似回答
高等数学中:
为什么
沿着
梯度方向增长
?
答:
沿着梯度方向的 "“方向导数是正”" 的,所以函数沿着这个方向变化是真正的普通意义下的增加,不可能减少
。并且是增加最快的方向。这里的增长不是广义的增长。负梯度方向(和梯度方向相反的方向)是真的减少,并且是减少最快的方向。
梯度方向为什么
是
增长最快的方向
答:
由于一元
函数
仅仅具有一个自变量 [公式] ,因此这类函数仅且只能反应函数沿 [公式] 轴方向的变化率。进一步讲,当点 [公式] 确定后,函数在该点的变化率有且仅有一个,
数值
上为过该点的切线的斜率。当其大于 [公式] 时,表明函数在该点有上升趋势;当其小于 [公式] 时,表明函数在该点有下降...
一道高数题,求大神,在线等挺急的,求高手相助
答:
如图所示,
多元函数中函数值增长最快的方向是梯度方向,逆梯度方向是下降最快的方向
,题目要求温度下降最快,就是函数值减小最快的方向,所以求出梯度,取反即可。
二元函数z=f(x,y)在点+(Toyo)+处的梯+度
方向是函数值最的方向
?
答:
C 降低的
最快的
!或者是增加的最快的!总之,沿着
梯度方向
,变化的最快!
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