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叙述矩阵的秩的定义
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第1个回答 2019-03-24
矩阵的秩定义为:
设 A ∈ F(m,n) 所含的非零子式的最高阶数为 r,就称 r 是 A 的秩.
或者
A 的每行构成的行向量,这个行向量组的秩就是矩阵 A 的秩.(向量组秩的定义为:极大线性无关组的个数).
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叙述矩阵的秩的定义
答:
矩阵的秩定义为:
设 A ∈ F(m,n) 所含的非零子式的最高阶数为 r,就称 r 是 A 的秩.或者 A 的每行构成的行向量
,这个行向量组的秩就是矩阵 A 的秩.(向量组秩的定义为:极大线性无关组的个数).
什么是
矩阵的秩
答:
一、矩阵的秩定义
矩阵的秩是矩阵中所有行向量或列向量在经过线性组合后,所形成的新的独立向量的数量
。在数学上,它代表了矩阵所包含的有效信息的数量。如果矩阵的秩越小,说明矩阵中包含的信息量越少,可能存在大量的冗余信息或者重复信息。反之,如果矩阵的秩越大,说明矩阵所包含的信息量越多,且这...
矩阵的秩的定义
答:
矩阵的秩是线性代数中的一个概念
。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是...
矩阵秩的定义
答:
矩阵秩的定义是线性代数中的一个核心概念,它反映了矩阵中线性无关行或列的数量,也被称为自由度或有效信息量
。具体来说,一个m×n的矩阵A的秩最大为min(m,n),当且仅当矩阵A的列(或行)线性无关时,其秩才等于min(m,n)。在线性代数中,矩阵的秩可以用来描述矩阵的结构特性,比如满秩...
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