第1个回答 2024-02-25
1、试验类型不同：二项分布适用于独立重复试验的情况，即每次试验的条件相同，且各次试验的结果互不影响，例如抛硬币、掷骰子等，超几何分布则适用于不放回抽样的情况，即在总数量固定的总体中进行抽样，抽出的样品不再放回总体中，直到抽完所需的样品数。
2、概率计算不同：二项分布的概率计算公式相对简单，依赖于两个参数：试验次数（n）和每次试验成功的概率（p），超几何分布的概率计算则涉及到总体大小（N）、成功次数（M）和抽取次数（n），其公式较为复杂。
3、二项分布建立在伯努利试验的基础上，即每次试验只有两种结果（成功或失败），超几何分布则与超几何函数的级数展开式有关，描述的是在不放回的条件下，成功次数的概率分布。