数据化运营具体到企业有5步：自上而下、数据闭环（数据整合）、搭建模型、数据分析、权限分配。
1、自上而下｜定义指标库，确定项目范围
举一个O2O的例子，首先我们做自上而下的时候要知道公司内部到底有哪些决策，老板、产品、运营、市场、财务、客服，每一个部门岗位关心什么指标?
我们做指标之前要有一个目标：提升运营效率，降低运营成本，简单说四个字降本增效。老板关注的是利润率问题，产品关注产品使用率、留存率等，运营关注成本控制等等，将不同岗位人员所关注的指标，都给梳理出来。
2、数据闭环｜接入分析数据，整理数据
确定好指标之后，要形成数据闭环，把我们横向的业务系统全部打通。比如说以某个知名互联网公司为例，将交易系统、商家系统、客户系统、会员系统、财务系统全部打通，有时候把HR系统也打通了。很多时候销售部门的数据和财务部门的数据总是有差异，很多公司都存在这种情况。数据闭环打通的其实不是一个系统，而是业务之间的壁垒，让每一个部门之间沟通得更好。
3、数据模型｜打通数据关系，搭建数据模型
模型搭建是准备面粉的过程，我们把小麦给磨成面粉，最后用面粉做出蛋糕，蛋糕才是我们真正要吃的东西。搭建数据模型，从数据分析的视角，搭建很多数据模型，就是打通数据链条、打通数据之间的关系。
4、数据分析｜围绕项目范围，制作分析结果
数据分析我们怎么来做呢？比如说你想要看到不同地域下订单的变化情况，只要把这个数据拖上来，就能够很直观就能看到全国各个不同区域的订单的变化情况。
5、权限分配｜根据用户权限，分配数据资产
数据分析完成后，根据用户权限分配数据资产，手机或者电脑都可以接收，并且自动更新。
多组数据图的纵横交错不利于数据分析，通过拆分对比，各组数据形式一目了然，并且高度交互，实现针对某个点显示所有品类或时间的具体数据，高效获取数据分析结果。
带来了大量的位置信息，催生了新的数据形式，GIS地图效果如下：
以上数据功能、数据图表都来自海致BDP~
一本干货和个人经验结合的书本
对于数据来说，运营数据是一个比价重要的模块。
谢谢采纳。本回答被提问者采纳
一、淘宝指数
淘宝指数是淘宝官方推广的免费工具，对于小卖家有很大的帮助，通过此工具可以分析宝贝的市场走向，研究消费者的年龄丶地域丶消费层级丶星座爱好等数据信息。
二、流量解析
流量解析是淘宝直通车的数据洞悉产品，通过记录一段历史时期内关键词或类目在淘宝直通车的各类市场数据，帮助你洞悉市场变化情况。在开车过程中流量解析工具可以给我们很好的建议，大部分人可能只用这个查看推广词表每项数据并没有深入研究。比如竞争透析这个数据，在我们关键词出价时能给出很好的参考，通过这个数据调整关键词出价，优化直通车推广效果。
三、数据魔方
数据魔方是淘宝官方出品的一款数据产品。主要提供行业数据分析，店铺数据分析。懂得这个工具的使用能很好的帮助我们做店铺推广
数据运营
数据充斥在运营的各个环节，所以成功的运营一定是基于数据的。在运营的各个环节，都需要以数据为基础。当我们养成以数据为导向的习惯之后，做运营就有了依据，不再是凭经验盲目运作，而是有的放矢。
当我们有了足够的数据之后，我们可以不再依赖主观判断，而让数据成为公司里的裁判。理想情况下，如果我们能够追踪一切数据，那么我们所有的决策都可以理所当然地基于数据。
在企业中，我们从整体战略到目标设定，到驱动商务运营的方法，最后采用一定的度量来衡量数据运营的效果。
数据在企业中的作用是巨大的。不同层面的人，需要对数据做不同的操作。
