我在文章中看到有||A||这个写法，A为向量或矩阵，最后可以得到一个确定的值，请问这是怎么算的

Question

RT

Answer 1

范数运算
范数的运算方法是人定的，常用的有矩阵1范数，矩阵2范数，算子1范数，算子2范数等。各有各的算法。
正规一点的文章，用之前会告诉你是什么范数，并且符号上会写清楚，比如矩阵1范数，会在||A||的右下角加一个小的1
如果啥都没写的话，你试试所有元素的平方和，或者所有元素的绝对值之和，应该是这两种范数中的一个吧。（但是请不要认为，以后遇到范数||A||就是这么算，只是这论文不严谨，没说清楚而已）

Answer 2

||A||称为范数 类似于二位空间向量的模值
A为向量 则||A||可以是
(Ax^2+Ay^2+Az^2) 三位空间 【1】
或者|Ax|+|Ay|+|Az| 还有其他的定义形式，一般默认的 可以认为【1】这种

如果是矩阵 n*n的 则||A||可以定义为 |A|

如A=
1 2 3
2 3 4
3 4 5
|A|就是A的行列式