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二项分布方差
假设随机变量x服从
二项分布
B(10,0.1).则随机变量X的均值为( ),
方差
为...
答:
【答案】:A A【解析】随机变量x服从
二项分布
,记为:x-B(n,p),均值公式为np,
方差
公式为np(1-P)。对于本题,x-B(10,0.1),n=10,p=0.1,故均值np=1,方差np(1-p)=0.9。
二项分布
的
方差
答:
二项分布
的
方差
公式:D=np(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。概率论:1、是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决...
二项分布
的
方差
怎么求?
答:
=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的
方差
,记为D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差)。
二项分布
的期望和
方差
是多少呢?
答:
它的期望E=np,
方差
为np(1-p)。在概率论和统计学中,
二项分布
是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
二项分布
数学期望和
方差
公式,
答:
1、
二项分布
求期望:公式:如果r~ B(r,p),那么E(r)=np 示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 (个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求
方差
:公式:如果r~ B(r,p),那么Var(r)=npq 示例:沿用上述猜小球在...
为什么
二项分布
中的
方差
等于均值的平方
答:
因为x服从
二项分布
b(n,p),所以e(x)=np,d(x)=npq而
方差
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,...
两点
分布
的期望和
方差
是什么?
答:
二项分布
的期望和
方差
:二项分布期望np,方差np(1-p);0-1分布,期望p方差p(1-p)。证明过程:最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:X=X1+X2+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2...n。P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.EXi=0*(...
求
二项分布
式的
方差
公式是怎么推出来的?推到一半不会了。
答:
对于
二项分布
X~B(n,p),X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量,那么n次伯努利试验总的随机变量X可以表示成:X=X1+X2+...+Xi+...+Xn 根据均值和
方差
的性质,如果两个随机变量X,Y相互独立,那么:E(X+Y)=E(X)+E(Y)D(X+Y)=D(X)+D...
二项分布
数学期望和
方差
公式,
视频时间 00:42
已知
二项分布
的
方差
公式为:,dx的值为?
答:
DX的值为p*q。计算过程:
方差
的计算公式:D(X)=(E[X-EX])^2=E(X^2)-(EX)^2 由题目为
二项分布
,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
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