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假设检验拒绝域怎么求
说明z和x的
拒绝
区域的题
怎么
算
答:
假设检验拒绝域公式是Z=(X-μ)/(σ/n1/2)
。假设检验又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统...
单侧
拒绝域如何
计算的呢?
答:
3. 单侧
拒绝域
:上限 = μ0 + tα*SE = 105 + 1.645*2.5 = 105 + 4.1 = 109.1 下限 = μ0 - tα*SE = 105 - 1.645*2.5 = 105 - 4.1 = 100.9 4. 样本均值108落在单侧拒绝域之外,大于上限109.1,所以拒绝原
假设
,接受μ>105。可以看出,计算t
检验
的单侧拒绝域的关键在于...
假设检验
五---临界值和p值
答:
单边形式 :拒绝域W={样本x: 检验统计量>临界值λ}
双边形式 :拒绝域W={样本x: 检验统计量<临界值λ1或者检验统计量>临界值λ2} 单变形式--否定域临界值的确定 临界值是根据检验水平α来确定的。对于单变情形,应该找λ满足 sup{参数∈Θ_0}P(检验统计量>临界值λ)=α。这个式子表示...
请问这个
拒绝域
1.65
怎么求
出来的
答:
拒绝域查表,拿枢轴量和对应的表里面数据比
。随便举个例子,假设你比的是数学期望,原假设μ<=μ0,并且方差未知。那么这是一个t检验,列出枢轴量为(X平均-μ0)/(S/sqrt(n))(sqrt指开方。这里S是方差,n是统计次数。),那么你就和tα(n-1)比较,α为显著性水平,大于tα(n-1)就落...
概率统计的
假设检验
中犯两类错误的概率问题?
答:
拒绝域是拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合,而α为针对第一类错误,
原假设为真的时候,拒绝原假设的概率
。一般通过α(取很小,比如大多情况下为0.05)来获得X的拒绝域。所以其实α值是不定的,所以,拒绝域也是不定的。第二类错误是:原假设为假的时候,接受原假设。这类取伪的错误称为第...
如何
选择
拒绝域
答:
在
假设检验
中,拒绝零假设的置信度(或者p-value),是零假设下检验变量从样本值向
拒绝域
积分得到。需要选择向无穷小还是无穷大方向积分。选择的依据是备择假设对应的检验变量的分布在零假设检验变量分布的左方还是右方。如果两个分布重合,那么这个检验变量没有区分能力。一般来说,凭感觉想一想,备择假设...
简述进行
假设检验
基本步骤和方法
答:
简述进行
假设检验
基本步骤和方法如下:1、建立假设:依据问题建立原假设和备择假设;2、选择检验统计量:选择恰当的检验统计量,并根据样本资料计算出它的实际取值;3、确定
拒绝域
:给定显著性水平α,称之为小概率值,并根据此值得到相应的拒绝域的临界值;4、判断:根据小概率原理以及上述拒绝域做出最后的...
假设检验
法的步骤
答:
检验
方式如下:单尾检测:
拒绝域
位于数据的左侧或右侧。双尾检验:拒绝域一分为二,位于数据的两侧,根据备择
假设
选择尾部。4、求出P值(小于或者等于拒绝域向上的一个样本数值的概率)。根据检验统计量的数据分布,求出P值。可根据查表快速求出P值。5、判断样本结果是否位于拒绝域中。6、做出决策:如果...
置信区间
拒绝域怎么
转换
答:
假设检验
问题的接受域即为对应的置信区间,
拒绝域
取补集即可。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。拒绝域亦称
否定域
,又称
临界域
,是统计学的基本概念之一。指在假设检验中,据以拒绝原假设的统计量的取值范围...
假设检验
,今晚要答案
答:
①提出待检假设;②选取统计量;③对给定的显著性水平α,查x2分布表,找出临界值,使得 从而确定H0的
拒绝域
:(0,④计算统计量x2的观测值,如果落入拒绝域中,则拒绝接受H0;否则接受H0。(5)未知μ,
检验假设
,检验步骤:①提出待检假设;②选取统计量;③对给定的显著性水平α,查x2分布表确定...
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