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多元线性规划求最优解
如何求
线性规划
问题的
最优解
?
答:
令2 x1+5x2=0直线向上移动与平面区域的交点既是(0,9)maxz=2*0+5*9=45 条件区间为途中阴影部分.Z=x1+3x2的斜率=-1/3,Z为函数与Y轴交点的纵坐标,当函数过点A时Z最大,求的A坐标为(2,4),代入Z=x1+3x2得Z=14 所以
最优解
14 。
如何求出
线性规划最优解
?
答:
基解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,
最优解为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0
。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否恰...
如何找出
线性规划
的
最优解
?
答:
线性规划问题的最优解主要存在四种情况:1)唯一最优解。
判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等
于零。3)无界解。判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在 系数矩阵列中的所有元素均...
什么是
线性规划
中的
最优解
?
答:
在线性规划问题中,
满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解
。如果线性规划问题存在可行解,则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下:非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点,是有限的。如果存在一个有界最优解,至少有一个基本可行解...
线性规划
的
最优解
答:
2元线性规划问题的最优解总在可行域的边界上,
最简单的求解方法就是平移目标函数直线Z=ax+y,令z=ax+y与可行域相切
,则相切点的x,y为最优解。最优解为无穷多,表明切点有无穷多。导致这种情况的唯一可能就是z=ax+y直线与可行域的某一边界完全重叠。据此,你可以求得a的值。
在
线性规划
中,什么是
最优解
?什么是最优解不唯一?最优解是让z取得最大...
答:
最优解
是使得目标函数取到最大值或最小值(视情况而定)的解。在高中阶段目标函数一般是二元函数z(x,y)。假设可行域(即满足限定条件的x,y范围,可表示为平面直角坐标系内的一个区域)为X。假设目标函数z=ax+by是一
线性
函数,在坐标系内图像为一条直线,直线平移时z值发生变化。若X有一条外侧...
matlab
求解线性规划最优解
怎么弄?
答:
题主给出
线性规划
问题,可以用fmincom函数求得
最优解
。
求解
思路:1、创建自定义目标函数,myfun(x),即f=10*a*h2、创建自定义约束条件函数,mycon(x),即 (1)不等式条件 0.5≤b/a≤2;0.5≤c/(10-b)≤2;0.5≤(a-c)/(10-b)≤2;0.5≤(c+10-b)/(2*h)≤2;0.5≤(a-c+10...
线性规划最优解
是什么意思,,,高三理数
答:
线性规划
的
最优解
不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。例如:已知变量x,y满足约束条件1.y≤3;2.x+y≥1;3.x-y≤1,则z=2x-y的最优解为(4,3)或(-2,3)---来源360百科
matlab
求解线性规划最优解
请大神帮忙
答:
题主的
线性规划最优解
问题,可以这样来实现。第一步,创建目标函数,fmincon_fun(k),其内容为 a=k(1);b=k(2);c=k(3);S=3.70;P=3.75;K=1.8;R= (S*P*K)/(S*P+S*K+P*K);ZS=(b+c)-S * a;第二步,创建约束条件函数,fmincon_con(k),其内容为 g=[b + c - R;-...
高一数学
线性规划
问题 为什么解出有关方程组最优点的解,代入目标函数就...
答:
把函数变换成y=-2/3x+T/3,会发现T/3就是函数在y轴的截距,那么要求T的最小值也就是T/3的最小值,从图形上看,就是求函数y=-2/3x+T/3的截距,很明显的可以看出来,什么时候T最小。我解释明白了吗?满意的话请采纳。祝你学习进步 ...
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