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梯度是函数值增加最快的方向
...z在点P0(1,1,0)处沿___
方向
上的
函数值增加最快
需要解答过程,谢谢...
答:
对z偏导数为-1 grad u={3x^2-y^2 ,-2xy ,-1} 带入P0的数值得{2,-2,-1} 函数在点P
增长最快的方向
与方向导数达到最大的方向(
梯度方向
)是一致的 归一化得1/(2^2+(-2)^2+(-1)^2)*{2,-2,-1}={2/3,-2/3,-1/3} 即沿{2/3,-2/3,-1/3}
函数值增加最快
...
梯度
如何求?
答:
梯度=f'x(x0,y0),梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一
函数
在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。在向量微积分中,标量场的
梯度是
一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场
增长最快的方向
,梯度...
梯度
计算公式是什么?
答:
在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场
增长最快的方向
,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的
函数的梯度是
在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上,梯度是雅可比矩阵的特殊情况。在单变量的实
值函数
的情况,梯度只是导数,或者,...
梯度
怎么算
答:
温度梯度的表达式 在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场
增长最快的方向
,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的
函数的梯度是
在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上,梯度是雅可比矩阵的特殊情况。在单变量的实
值函数
的情况,梯度...
梯度的
公式是什么?
答:
梯度的计算公式:gradu=aₓ(∂u/∂x)+aᵧ(∂u/∂y)+az(∂u/∂z)梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一
函数
在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此
梯度的方向
)变化
最快
,变化率最大(为该梯度的模...
梯度的
几何意义是什么
答:
梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一
函数
在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此
梯度的方向
)变化
最快
,变化率最大(为该梯度的模)。
线性
梯度
和不连续梯度有何区别
答:
一个函数从点A沿某方向变化到点B,向量AB(路径)的单位向量就是方向向量,
梯度
向量
是函数
从点A 变化到点B,
函数值增长最快的方向
梯度的
公式是什么啊?
答:
梯度的计算公式:gradu=aₓ(∂u/∂x)+aᵧ(∂u/∂y)+az(∂u/∂z)梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一
函数
在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此
梯度的方向
)变化
最快
,变化率最大(为该梯度的模...
梯度的方向
是如何确定的?
答:
]梯度本意是一个向量(矢量),当某一
函数
在某点处沿着该方向的方向导数取得该点处的最大值,即函数在该点处沿方向变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。定义 在向量微积分中,标量场的
梯度是
一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场
增长最快的方向
,梯度的长度是这个最大的变化率。
如何计算
方向
导数?
答:
方向导数的计算公式是:方向导数=
梯度
向量×与该方向向量夹角的正切值。1、梯度向量是一个向量场,其方向
是函数增长最快的方向
,而其大小是函数在该方向上的增长速率。在二维空间中,梯度向量可以表示为(df/dx,df/dy),其中df/dx和df/dy分别表示函数在x和y方向上的偏导数。2、与梯度向量夹角的...
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