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矩阵相乘为0值的关系
奇异值分解(SVD)的原理及应用
答:
奇异值分解(Singular Value Decomposition)
是
矩阵
论 中一种重要的 矩阵 分解,奇异值分解则是 特征 分解在任意矩阵上的推广。在 信号处理 、 统计学 等领域有重要应用。 【嵌牛正文】 一、奇异值与特征值基础知识: 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密
的关系
,我在接下来...
怎么证明 :协方差
矩阵是
半正定的?请回答
答:
考虑概率分布组成的线性空间,显然协方差是其中的一个bilinear form,而且显然是非退化的,所以它是一个内积。由此可知协方差
矩阵是
关于协方差这个内积的Gram矩阵,自然是对称半正定的,而且它是正定的当且仅当所有涉及的概率分布都是线性无关的。协方差矩阵,基本上向量 (X - μ) 与其转置
相乘
,然后求...
这个例题如何根据图得到G
矩阵的
?还有这个p
矩阵是
如何得到的?
答:
右侧的
矩阵
即为P 注意,由于A不可逆,因此求得的矩阵P答案不唯一 2 -1 -1 1 0 0 1 1 -2
0
1 0 4 -6 2 0 0 1 第1行交换第2行 1 1 -2 0 1 0 2 -1 -1 1 0 0 4 -6 2 0 0 1 第3行, 减去第1行×4 1 1 -2 0 1 0 2 -1 -1 1 0 0 0 -10 10 0 -4 ...
卷积怎么求?
答:
这样,随着x的不同取值,这个积分就定义了一个新函数h(x),称为函数f与g的卷积,记为h(x)=(f*g)(x)。 容易验证,(f * g)(x) = (g * f)(x),并且(f * g)(x)仍为可积函数。这就
是
说,把卷积代替
乘法
,L1(R1)空间是一个代数,甚至是巴拿赫代数。 卷积与傅里叶变换有着密切
的关系
。利用一点...
特征值怎么求的
答:
(λ+2)^2(λ-4)=
0
,故特征值λ=4,-2。A
是
n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使
关系
式Ax=λx成立,那么这样的数λ称为
矩阵
A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)X=0。这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是...
对角阵的行数和列数有什么
关系
答:
对角阵的行数和列数
的关系
:1、当矩阵A的列数(column)
等于矩阵
B的行数(row)时,A与B可以
相乘
。2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。3、
乘积
C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆
为0
的矩阵...
mathematica转置单行
矩阵
答:
截个图看看 追问
是
我没区分大小写,多谢啦 ~ 本回答由提问者推荐 举报| 评论 8 1 妙谛莲花 采纳率:96% 来自团队:Mma专攻组 擅长: 暂未定制 为您推荐: 矩阵转置的性质 矩阵的转置怎么求 矩阵的转置的行列式 c语言做3*3转置矩阵 矩阵的转置
等于
本身 转置矩阵与原
矩阵相乘
矩阵的转置有什么用...
线性代数是学来干什么的?
答:
因此,虽然表面上看,行列式和
矩阵
不过是一种语言或速记,但它的大多数生动的概念能对新的思想领域提供钥匙。然而已经证明这两个概念是数学物理上高度有用的工具。 线性代数学科和矩阵理论是伴随着线性系统方程系数研究而引入和发展的。 行列式的概念最早是由十七世纪日本数学家关孝和提出来的,他在 1683...
逆的拼音怎么读
答:
知识拓展:逆元素:在代数学中,逆元素是指与给定元素进行某种运算后得到单位元的元素。例如,在实数加法中,数x的逆元素是-x,因为x+(-x)=0,其中
0是
加法的单位元。逆矩阵:在线性代数中,逆矩阵是指与给定
矩阵相乘
后得到单位
矩阵的
矩阵。如果矩阵A有逆矩阵,记作A⁻¹,那么A⁻...
二维图形的几何变换
关系是
怎样的?
答:
形进行平移变换;[gh]
是
对图形作投影变换;[i]则是对图形整体进行缩放变换。平移变换,缩放变换,旋转变换,对称变换。对称变换其实只是a、b、d、e取0、1等特殊值产生的一些特殊效果。错切变换当d=0时,x=x+by,y=y,此时,图形的y坐标不变,x坐标随初值(x,y)及变换系数b作线性变化。当b=...
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