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行向量乘单位矩阵
行向量
组如何构成
矩阵
?
答:
都可以,比较简洁的作法是按列放后做行变换,化成行阶梯形
矩阵
,如果非零
行行
数小于
向量
数,就是线性相关,若相等就是线性无关。
行向量
组线性无关,列向量组就一定无关么?
答:
不一定的。比如
矩阵
是3行4列的,
行向量
组(3个向量)线性无关。那么,矩阵的秩为3,所以,列向量组(4个向量)是线性相关的。如果矩阵是方阵(行数=列数),那么结论成立。
如何将一个列
向量乘
于
行向量
?
答:
当进行列
向量乘
于
行向量
的运算时,需要注意两个向量的维度要匹配。假设有一个列向量 A,维度为 (m, 1),其中 m 为 A 的行数,以及一个行向量 B,维度为 (1, n),其中 n 为 B 的列数。列向量 A 乘于行向量 B,结果
矩阵
的维度为 (m, n),即新矩阵的行数等于列向量 A 的行数,列...
为什么
矩阵
可逆,它的
行向量
组就线性无关,列向量组也线性无关?_百度知 ...
答:
矩阵
P可逆说明P是满秩,也就是说P的行列式不等于0。列向量中没有哪一个可以由其他向量线性表示,即列向量线性无关。P可逆,列(行)向量线性无关,P行列式不等于0,P满秩,P的特征值都不为0,这几个是等价命题。矩阵可逆,则秩=
行向量
个数=列向量个数。矩阵的行向量组的秩等于行向量的个数...
列
乘行
的
矩阵
的秩如何通过
行乘
列等于常数来判断?
答:
xy^T)<=rank(x)<=1, 既然y^Tx=3, 说明x, y都不是零
向量
, xy^T就不是零
矩阵
, 所以rank(xy^T)>=1, 只能是rank(xy^T)=1 至于特征值, 很明显xy^T至少有n-1个零特征值(因为几何重数就有n-1), 所有特征值的和是trace(xy^T)=trace(y^Tx)=3, 所以余下那个非零特征值就是3 ...
矩阵
的
行向量
组和列向量组是什么意思
答:
所有行构成的向量的整体称为一个
行向量
组 列向量组指的是
矩阵
每列构成一个向量,所有列构成的向量的整体称为一个列向量组 例如: 给你一个矩阵A A = 1 2 3 4 5 6 则A的行向量组为: (1,2,3), (4,5,6)A的列向量组为: (1,4)',(2,5)', (3,6)'
n维
行向量乘以
它的转置等于什么
答:
n。根据查询本地惠生活显示,n维行向量,乘以n维行向量的转置,是一个对称矩阵,矩阵转置时主对角的元素不变,因此,n维
行向量乘以
其转置等于还是等于n。转置
矩阵乘以
原矩阵是矩阵运算中一种常见的操作,涉及到对矩阵的行和列进行运算。
矩阵
中的列向量是
单位向量
吗?
答:
正交
矩阵
的列向量都是
单位向量
。所以列向量ai是单位向量,且两两正交。
行向量
组指的是矩阵每行构成一个向量,所有行构成的向量的整体称为一个行向量组。列向量组指的是矩阵每列构成一个向量,所有列构成的向量的整体称为一个列向量组。在线性代数中,列向量是一个 n×1 的矩阵,即矩阵由一个含有n...
线性代数,这个浪线内容怎么理解,一个列
向量乘行向量
为什么是一个数...
答:
弄错了吧,这里X是一个列向量不是一个
行向量
,尽管写成一行,但你没有注意到转置运算符号“T”吧。X是列向量,那么X^T就是行向量了,所以X^TX安照
矩阵乘
法就是一行一列的,也就是一个数,而一个n维列
向量乘以
一个n维行向量按照矩阵乘法应该是一个n阶方阵 ...
一个数
乘以矩阵
和一个数乘以行列式有什么区别,为什么
答:
2、是否有限制 行列式乘以一个数,只能是一排或一列元素乘以这个数,而不是所有元素都乘以这个数。
矩阵乘以一个
数,得到的新矩阵中,每个元素都乘以这个数。3、运算规则不同 行列式是一个数,按四则运算规则计算即可。矩阵是一个矩形数表,有其特有的计算规则,例如 同型矩阵(行对应相同且列对应相同...
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