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eviews回归结果分析图的时间
如何使用
eviews
进行
时间
序列的
分析
?
答:
1、按下创建文件按钮, 创造一个新文件。2、在左上方选择,在右上方键入观察数量。3、在电子表格复制观察数据,在
EVIEWS的
空白处贴上。4、单击完成后出现如下图所示图样。5、在工具列表选择模型的参数估计。6、最上面空白处键入想要估算的模型 (如例:gdp c consumption), yi= β0+β1 * xi, ...
关于Eviews回归结果
表格的绘制
答:
1、实验数据 2、使用create命令,创建一个
时间
范围在1981到1992的工作文件。3、在命令窗口中输入:data x y命令,将生成一个有X、Y变量的工作表,然后复制数据 4、绘制X、Y的散点图,单击组窗口工具栏中的【
View
】-【Graph】—【Scatter】—【Simple Scatter】5 5、 通过观察散点图,可以大致确定...
Eviews
如何完成
回归分析
答:
如果是按
时间
循环的数据,例如不同国家在某几年的各个指标这种数据,我们做好按年份来将他们分类,如下图。图上表示的是按年份排列的各个国家的变量数据。然后,关键的步骤来了,就是如何将数据导入到
eviews
中。首先,我们按顺序点击file》new》workfile,得到下面的窗口。在蓝色标记的选项中下拉选择:un...
有没有人能找到
eviews时间
序例
分析
实例哦~sos 急需哦
答:
图1 某企业近30个月的销售量动态图从图1中可以看出,这个企业近30个月的销售量并不存在明显的趋势,并且没有明显的季节趋势。因此,从直观上判断可以采用一次指数平滑法对企业下个月的销售量进行预测。第三步,扩大样本期。本例要求对下一个月的销售量进行预测,而工作文件的样本期是1~30,在
Eviews
中要求先更改样...
如何
分析eviews的
脉冲响应图像
答:
4、脉冲函数看的是冲击后该变量恢复平衡
的时间
长度,即横轴单位为年,上图从受到误差冲击后逐渐趋于平稳,在第八年后回到正常值。脉冲函数impulsefunction 一般用δ(t)来表示。脉冲响应图怎么看显不显著需要根据具体的图形来看。一般来说,脉冲响应函数图是一条曲线,横轴表示时间,纵轴表示响应幅度。脉冲...
怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响
答:
1、参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。2、标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的T值是...
以下是我的
eviews的回归分析结果
,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢~~
答:
p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著 第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低。第三步,检验是否存在自相关和异方差,你DW值应该是落在无法确定的区域,可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异方差检验单从这个图就看不出来了。
...地区几个公司之间的数据,进行
回归
模型建立应如何操作?
答:
首先,将多家公司多年的x和y数据导入
EViews
中,然后在EViews中设置回归模型,将x1,x2,x3等多个变量作为自变量,y作为因变量,运行
回归分析
,就可以得到多家公司多个变量与某个量之间、多年间的数据的相关性
分析结果
。选择菜单栏的“数据分析”--“回归”。具体操作如附图所示。步骤4进行的回归分析...
回归分析结果
怎么看?
答:
第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用。 问题五:怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响 10分 模型中解释变量的估计值为-0.466102,标准差是0.069349,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的...
怎么
分析eviews
中F检验和T检验的
结果
答:
1、首先在打开的软件页面中,通过之前单样本T检验的数据运算,得到如下图所示的数据表格。2、这时候表格分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个样本检验。3、单个样本统计量,这个比较简单,也很容易看懂,包括样本个数(N)、均值和标准差。4、在单个样本检验的表格中,可以找到检验值,也就是...
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