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两个矩阵不为零乘积会为零吗
矩阵
相乘的结果
为0
有什么意义
答:
如果
两个矩阵
相乘的结果等于0,即AB=0,其中A和B分别为矩阵,那么可以得出以下信息:矩阵A和矩阵B不是零矩阵:如果A和B都是零矩阵,那么它们的
乘积
也将是零矩阵。因此,如果AB=0,那么至少有一
个矩阵不是零
矩阵。矩阵A的列向量与矩阵B的行向量线性无关:如果矩阵A的列向量与矩阵B的行向量线性相关...
如果
矩阵
相乘的结果
等于0
那么得出哪些信息?
答:
如果
两个矩阵
相乘的结果等于0,即AB=0,其中A和B分别为矩阵,那么可以得出以下信息:矩阵A和矩阵B不是零矩阵:如果A和B都是零矩阵,那么它们的
乘积
也将是零矩阵。因此,如果AB=0,那么至少有一
个矩阵不是零
矩阵。矩阵A的列向量与矩阵B的行向量线性无关:如果矩阵A的列向量与矩阵B的行向量线性相关...
矩阵
乘法是否可以
为0
?
答:
是,
两矩阵
相乘
为0
说明
是零
矩阵,AB=0加上A列满秩的条件可以得到B=0(如果A
不是
列满秩的,那么AX=0一定有非零解,在这个意义下“A列满秩”其实是充要的)。矩阵相乘最重要的方法是一般
矩阵乘积
。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第
二个矩阵
的行数(row)相同时才有意义。一般单指矩阵...
矩阵
相乘
等于0
有什么意义吗?
答:
并不能确切地指出矩阵A或矩阵B是全
零矩阵
。因为其中一个矩阵可以是非全零矩阵,而另一个矩阵可以
是零
矩阵。只有当
两个矩阵
都是零矩阵时,它们的乘积才是全零矩阵。需要注意的是,当遇到两个矩阵相乘
等于零
时,并不能得出它们各自是否可逆的结论。矩阵可逆性与
乘积为零
之间没有直接的关系 ...
两个矩阵
相乘
等于0
有什么意义吗?
答:
并不能确切地指出矩阵A或矩阵B是全
零矩阵
。因为其中一个矩阵可以是非全零矩阵,而另一个矩阵可以
是零
矩阵。只有当
两个矩阵
都是零矩阵时,它们的乘积才是全零矩阵。需要注意的是,当遇到两个矩阵相乘
等于零
时,并不能得出它们各自是否可逆的结论。矩阵可逆性与
乘积为零
之间没有直接的关系 ...
矩阵
的
乘积为零是
什么意思?
答:
并不能确切地指出矩阵A或矩阵B是全
零矩阵
。因为其中一个矩阵可以是非全零矩阵,而另一个矩阵可以
是零
矩阵。只有当
两个矩阵
都是零矩阵时,它们的乘积才是全零矩阵。需要注意的是,当遇到两个矩阵相乘
等于零
时,并不能得出它们各自是否可逆的结论。矩阵可逆性与
乘积为零
之间没有直接的关系 ...
两矩阵
相乘
为0
说明什么?
答:
两矩阵
相乘
为0
说明
是零
矩阵,AB=0加上A列满秩的条件可以得到B=0(如果A
不是
列满秩的,那么AX=0一定有非零解,在这个意义下“A列满秩”其实是充要的)。矩阵相乘最重要的方法是一般
矩阵乘积
。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第
二个矩阵
的行数(row)相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时...
如何求出
两个矩阵
相乘
为0
?
答:
两矩阵
相乘
为0
说明
是零
矩阵,AB=0加上A列满秩的条件可以得到B=0(如果A
不是
列满秩的,那么AX=0一定有非零解,在这个意义下“A列满秩”其实是充要的)。矩阵相乘最重要的方法是一般
矩阵乘积
。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第
二个矩阵
的行数(row)相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时...
两矩阵
相乘
为0是
什么意思?
答:
两矩阵
相乘
为0
说明
是零
矩阵,AB=0加上A列满秩的条件可以得到B=0(如果A
不是
列满秩的,那么AX=0一定有非零解,在这个意义下“A列满秩”其实是充要的)。矩阵相乘最重要的方法是一般
矩阵乘积
。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第
二个矩阵
的行数(row)相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时...
矩阵相乘
为0
说明
是零矩阵吗
?
答:
两矩阵
相乘
为0
说明
是零
矩阵,AB=0加上A列满秩的条件可以得到B=0(如果A
不是
列满秩的,那么AX=0一定有非零解,在这个意义下“A列满秩”其实是充要的)。矩阵相乘最重要的方法是一般
矩阵乘积
。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第
二个矩阵
的行数(row)相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时...
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