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单纯形法判断无可行解
单纯形法
是如何找到线性规划问题的最优解的?
答:
自1947年George Dantzig这位数学家的开创性发现以来,尽管岁月流转,科技迭代,
单纯形法
以其核心理念屹立不倒,始终是众多问题解决者青睐的利器。(它不仅是解决线性规划问题的首选,更是经过时间考验的高效算法。)单纯形法的核心洞察力在于,如果线性规划的最优解确实存在,那么它必定隐身于
可行
区域的顶点之...
具有人工变量的
单纯形法
计算
答:
第一阶段是
判断
原线性规划问题是否有解,并寻求一个初始基本
可行解
。为此,用人工变量的和代替原来的目标函数,构造一个辅助规划,这个辅助规划具有一个单位矩阵,应用
单纯形法
,使辅助规划的目标函数最小化。若此辅助规划的最优解使其目标函数等于零,则说明
没有
一个人工变量在基本变量内取值,从而可得到...
单纯形法
的基本思路
答:
3.
单纯形法
的基本法则 法则1 最优性
判定
法则 法则2 换入变量
确定
法则 设 ,则xk为换入变量。法则3 换出变量确定法则 (1.21)再强调一下,这个法则的目的是,保证下一个基本解的可行性,违背这一法则,下一个基本解一定包含负分量,即不是
可行解
。法则4 换基迭代运算法则 表1-6 cj 2 5 ...
线性规划,若原问题
无可行解
,对偶问题无界解,对吗
答:
对偶问题
无可行解
,只能得出原问题无最优解,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
请教运筹学的
单纯形
表法?!
答:
1,想用
单纯形法
表解线性规划,得先把所有的不等式转划为“标准型”的约束方程:a.求min的,改为求其相反数的max b.如果b值是小于0的,那么两端同乘-1,不等号改向。例 2*x1+3*x2≥-13 ,转化为 -2*x1-3*x2≤13 c.如果不等式是≤,那么加上一个系数为1的“松弛变量”,如果不...
线性规划之
单纯形法
答:
所以,保证
单纯形法
收敛的充分条件是:在迭代过程中产生的每个基本
可行解
的基变量数值都严格大于0。在迭代过程中,如果某一个决策变量的系数都小于0了,这代表什么? 举例:如上图,我们可以把x2放在等式右边,看出什么
没有
?x2可以趋于无穷大。如上图, 非基变量x4的检验数为0了,根据最优性条件...
为什么
单纯形法
迭代的每一个解都是
可行解
答:
迭代算法
单纯形法
迭代的每一个解都是
可行解
。设法找到一个(初始)基可行解,再根据最优性理论
判断
这个基可行解是否最优解。
线性规划为无界解的原因
答:
对偶问题
无可行解
,只能得出原问题无最优解,不能推出原问题解无界,还可能也无可行解。求解线性规划问题的基本方法是
单纯形法
,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法...
图解法和
单纯形法
有何异同点?
答:
一、
单纯形法
:1、优点:把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本
可行解
作为初始基本可行解。用于优化多维无约束问题的一种数值方法,属于更普遍的搜索算法的类别。2、缺点:约束条件中存在大于或等于约束:将约束两边取负。二、图解法:1、优点:原理简单,易掌握,会数格子就可以用。2...
请问,运筹学
单纯形法
中,基解,基本解,
可行解
,基本可行解这几个名词的概 ...
答:
这几个词的意思都一样。基解,也称基本解基
可行解
,也称基本可行解基解,也称基本解基可行解,也称基本可行解
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