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大样本时正态总体方差未知
常用的统计量有什么
答:
1、样本矩 点矩和k阶样本中心矩,统称为样本矩。许多最常用的统计量,都可由样本矩构造。例如,样本均值(即α1)和
样本方差
是常用的两个统计量,前者反映
总体
中心位置的信息,后者反映总体分散情况。2、次序统计量 最小次序统计量x⑴最大次序统计量x(n)称为极值,在那些如年枯水量、年最大地震...
如何理解
样本
均值、样本比例的抽样分布?
答:
随着样本容量n的增大(通常要求n≥30),不论原来的
总体
是否服从
正态
分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,即统计上著名的中心极限定理。虽然总体成绩的分布形
态未知
,但σ已知,且n=150为
大样本
,依据中心极限定理可知:样本均值的抽样分布近似服从正态分布。(二)样本比例的抽样分布 样本比例即指样...
设由来自
正态总体
N(μ,1),
样本
容量为16的样本数据,算得样本均值为5,则...
答:
答案:(4.51,5.49)因为
正态
分布
总体
的
方差
σ2=1已知,且
样本
均值为5,5?μ116=4(5-μ)~N(0,1)由标准正态分布表可得,P(-1.96<4(5-μ)<1.96)=0.95,故 4.51<μ<5.49。
参数检验和非参数检验是什么意思
答:
参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对
总体
分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质区别:1.参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如
方差
),以总体分布和
样本
信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体...
为什么书本上说:当
总体方差
已知,
样本
平均数的分布为
正态
分布或渐近正...
答:
你好!若
总体
是
正态
分布,则根据定理,
样本
平均值服从正态分布。若总体服从其它分布,由于X1,X2,...,Xn独立同分布,根据中心极限定理X1+X2+...+Xn为渐近正态分布,从而样本平均值也是渐近正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
样本方差
的方差怎么求啊?即D(S^2)=?
答:
一般情况下求D(S^2)并不容易,但如果
总体
服从
正态
分布N(μ,σ^2),则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布,从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1),可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对...
抽样分布是样本均值、样本比例还是
样本方差
的分布?
答:
随着样本容量n的增大(通常要求n≥30),不论原来的
总体
是否服从
正态
分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,即统计上著名的中心极限定理。虽然总体成绩的分布形
态未知
,但σ已知,且n=150为
大样本
,依据中心极限定理可知:样本均值的抽样分布近似服从正态分布。(二)样本比例的抽样分布 样本比例即指样...
如何正确认识生物统计结果
答:
(3)根据统计学中心极限定理,
样本
平均数 服从或逼近
正态
分布。所以,以样本平均数作为检验对象,由两个样本平均数x1和x2的差异去推断样本所属
总体
平均数是否相同时有依据的。3.(了) ①标准误(平均数抽样总体的
标准差
) 的大小反映样本平均数 的抽样误差的大小,即精确性的高低。标准误大,说明各样本平均数 间差异...
什么是统计量
答:
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观量是没有意义的.相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是,描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量,但宏观量并不都具有统计...
何时应该使用非参数检验?
答:
俗话说得好,方差有三宝:独立、
正态
、齐性好。什么意思呢?就是说使用方差分析需要三个前提条件:1、各
样本
须是相互独立的随机样本;2、各样本来自正态分布总体;3、各
总体方差
相等,即方差齐。纵然方差分析的用途广泛,可以不受比较组数的限制,进行多组比较。然而在实际的数据分析中,我们辛苦收集的...
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