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大样本时正态总体方差未知
数理统计当中,什么叫做单
正态总体
?
答:
,因此上式=E(Xi)=u 同理
样本
均值的方差 var(Σxi/n)=1/n^2*var(Σxi)=1/nVAR(xi)[同理每个样本的方差都是
总体方差
]=1/n*σ^2 您可以这样看,n个独立样本的均值的方差其实是单个样本的方差的1/n,因为取均值之后会变得更加平滑了,会消除随机偏差,因此方差应变得更小 ...
概率论与数理统计的目 录
答:
第1章随机事件与概率 1.1随机事件1.1.1随机现象1.1.2随机试验1.1.3随机事件、
样本
空间1.1.4事件的关系及运算1.2随机事件的概率1.2.1事件的频率与概率的统计定义1.2.2古典概型1.2.3几何概型1.2.4概率的公理化定义1.2.5概率的基本性质1.3条件概率、事件的独立性1.3.1条件概率1.3....
求解一道概率论题,如图,请问第二问为什么用法1(χ方分布)和法2(t分布...
答:
对于法二,自由度为8的t分布不是S作数字替换后的表达式的严格分布,而只能在大样本情形下的一个近似分布。请注意这里的前提:“大样本”。大样本是S作数字替换后的表达式近似服从t(n-1)的基础(
大样本时
,替换后表达式其实也近似服从标准
正态
),而只有近似分布得到了才有计算概率近似值的可能。相对于...
二项分布在什么情况下可以用
正态
分布来近似?
答:
1.
大样本
情况:当二项分布的试验次数n非常大时(通常认为n大于或等于30),二项分布的形状趋近于
正态
分布。这是因为在大量试验的情况下,二项分布的
方差
会减小,使得其形状更接近正态分布。因此,在大样本情况下,我们可以使用正态分布来近似二项分布。2.成功概率p接近0.5:当二项分布的成功概率p...
指数分布的
样本方差
服从什么分布?
答:
然而,这两个看似简单的统计量,其背后隐藏的分布特性却并非易事,尤其是在复杂的
总体
分布下,例如非
正态
的情况。特别是对于
样本方差
,其精确的分布理论在一般情况下几乎是
未知
的迷宫。当我们转向指数分布这一特殊领域,情况似乎并未变得明朗。通常,我们无法直接给出样本方差在指数分布总体下的具体分布形式...
怎样求
样本方差
答:
如果
总体
服从
正态
分布N(μ,σ^2),则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布,从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1)。如果给出的是具体几个数值,那么就先求出均值然后根据公式:
方差
是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²+....
小学数学整理复习(在线等,急)
答:
1.单样本资料与
总体
比较:1)观察值较小时:用确切概率法进行检验。2)观察值较大
时
:用
正态
近似的U检验。2.两个样本比较:用正态近似的U检验。配对设计或随机区组设计四、 两组或多组计量资料的比较1.两组资料:1)
大样本
资料或配对差值服从正态分布的小样本资料,作配对t检验2)小样本并且差值呈偏态分布资料,则...
什么叫做泊松分布的数学期望?
答:
含义:若总体为
未知
的非
正态
分布时,只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的期望值为总体均值,
样本方差
为
总体方差
的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。该定理可以表述为:从均值为μ、方差为σ^2(有限)的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当n充分大...
...1,可是为什么课本上
正态总体样本方差
推论这里推论中)见图片波浪线和...
答:
应该是减一的,你看看你定理6.2的证明肯定要用到减一的。楼上说的都一样我不太认同,不过我也没推过,你根据前面的定理逻辑看吧。
求解张书参数统计课后第11题
答:
可以参考P245的内容!2.当从一个总体抽取2个
样本时
,由于抽样误差,样本容量的大小以及其他不可控因素,我们抽得得
样本方差
往往不能保证两个样本能代表的
总体方差
相等,即使是来自同一个总体,请注意理解“两个样本能代表的总体方差相等”。3.除非我们把总体的每一个数据都取到或样本容量很大时,那是我们...
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