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常数的方差为零
方差
的含义?举例说明
答:
2、 D(CX )=C2D(X ) (
常数
平方提取,C为常数,X为随机变量);证:特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(
方差
无负值)3、若X 、Y 相互独立,则证:记则 前面两项恰为 D(X)和D(Y),第三项展开后为当X、Y 相互独立时,故第三项
为零
。特别地独立前提的逐项求和,可...
方差
在任何情况下都是正数,协方差值可正可负对吗
答:
正确。
方差
在任何情况下都是正数,协方差值可正可负。方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数,所以不存在负数。协方差表示的是两个变量的总体的误差, 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量...
方差
的数学表达式是什么?
答:
1、设C为
常数
,则D(C)=0(常数无波动);2、D(cx)=C2D(x)(常数平方提取);证:D(-X)=D(X),D(-2X)=4D(X)(
方差
无负值)3、当X、Y相互独立时,故第三项
为零
。统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当...
方差
的计算公式?
答:
2. D(CX )=C2 D(X ) (
常数
平方提取);证:特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(
方差
无负值)3.若X 、Y 相互独立,则 证:记 则 前面两项恰为 D(X )和D(Y ),第三项展开后为 当X、Y 相互独立时,,故第三项
为零
。特别地 独立前提的逐项求和,可推广到...
如何理解协
方差为零
和相关?
答:
定义 称为随机变量X和Y的相关系数。定义 若ρXY=0,则称X与Y不相关。即ρXY=0的充分必要条件是Cov(X,Y)=0,亦即不相关和协
方差为零
是等价的。定理 设ρXY是随机变量X和Y的相关系数,则有 (1)∣ρXY∣≤1;(2)∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1,(a,b为
常数
,a≠0)
方差
公式是怎样的?
答:
这是一个随机过程的问题,Ex^4的计算形式可以参考这个公式,通过这个可以把求出Ex^4的解,就可以进行下一步的计算了。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为E(X):直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到:“
方差等于
各个数据与其...
方差
公式是什么?
答:
S^2=1/n[(x1-x)^2+(x2-x)^2+……+(xn-x)^2]其中:x为这组数据中的数据,n为大于
0
的整数。
方差
的性质 1.当C为
常数
时,V a r ( C ) = 0 Var( C ) = 0Var(C)=0。2.当X是随机变量,C是常数时:V a r ( C X ) = C 2 V a r ( X ) , V a r ( C + X...
协
方差
如何求解?
答:
1、设C是
常数
,则D(C)=0 2、设X是随机变量,C是常数,则有 3、设 X 与 Y 是两个随机变量,则 其中协
方差
特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则 F值是两个均方的比值[效应项/误差项],不可能出现负值。F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显,误差项...
随机变量
的方差
答:
随机变量
的方差
代表它的离散程度和取值的可重复程度。方差越大说明随机变量取值的可重复程度越差,也就是说单个值的“可信度”越低。反之,方差越小说明随机变量取值的可重复程度越好,也就是说单个值的“可信度”越高。极端地说,如果
方差为零
,说明该随机变量根本是一个“
常数
”,取到一个值就足以...
若c是
常数
,则数学期望E(c),
方差
D(c)是?
答:
本题的问题是,这组数据中只有一个
常数
数值c,问期望和
方差
分别是什么。解决方法仍然是根据定义来:一组数据中只有一个数值,那么这组数据的平均值就是这个数,即E(c)=c 方差的话,因为平均数是c,每个数与平均数的差
为0
,再平方后取平均仍为0。所以D(c)=0 ...
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