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样本均值的数学期望是总体均值
样本均值的期望是
什么?怎么计算的?
答:
解答过程(因有分布符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
为什么说
总体均值是样本均值
抽样分布
的数学期望
?
答:
N表示大量数据,n表示少量数据,N是总体元素个数,n是样本元素个数。
总体均值:n个随机变量和的均值等于均值的和
。样本均值:随着样本数n的增大,样本均值的抽样分布会趋于正态分布,其分布的数学期望为总体的期望,方差为总体方差的1/n。总体和样本均值的符号:n =样本容量 u =总体均值 x =样本均值...
如何证明
样本均值数学期望
等于
总体均值
?
答:
总体
方差为σ²,均值为μ S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示
样本均值
=(X1+X2+...+Xn)/n 设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2 E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2-2X*X1+X^2+(X2)^2-2X*X2+X^2+(...
高等
数学
:
样本平均值的期望
等于
总体期望
?
答:
你理解得基本正确,但书上也没说错。注意这里说的“一个
样本
”换句话说就是“任意一组n个数据”。那么对于任意的这样一组数(一个样本),你能算出个
平均值
(X的一个可能取值),那这个所谓的X不就是个随机变量了么?所以有书中给的性质。
样本平均值
和
总体平均值
什么区别?什么关系
答:
样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望,
是描述随机变量取值平均状况的数字特征
。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同 样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体个数...
样本均值
和
总体均值
相等吗?
答:
相等。理论根源是辛钦大数定律,
样本
之间是独立同分布,当数据样本量很大的时候,样本观测值的
平均值
和
总体的数学期望是
在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一...
样本均值
与
总体均值的
关系是什么?
答:
样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望,
是描述随机变量取值平均状况的数字特征
。包括离袭散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同。样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体...
样本均值
服从什么分布?
答:
样本均值的
抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。
什么是抽样分布?
样本
统计量的分布与
总体
分布的关系是什么
答:
所谓抽样分布,就是指样本统计量的分布。所有的样本均值形成的分布就是
样本均值的
抽样分布。样本均值抽样分布的形状与原有总体的分布有关,如果原有总体是正态分布,那么,无论样本容量的大小,样本均值也服从正态分布,其分布
的数学期望为总体均值
,方差为总体方差的1/n,即。如果原有总体的分布不是正...
样本均值的数学期望是
什么意思?
答:
样本均值的数学期望
简单理解就是样本
平均数
。样本均值是一个统计量,是随机变量,在有了样本观测值之后,样本均值才有对应的观测值。当样本观测值黑没有得到时,我们只能把它作为随机变量对待,这时它就有数学期望、方差等数字特征。
数学期望是
一种重要的数字特征,它反映随机变量平均取值的大小,是试验中...
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均匀分布的数学期望和方差相等
样本方差的数学期望是总体方差
样本均值的取值具有随机性
常数的方差为零
关于样本均值说法错误的是
随机变量的取值越集中方差越小
随机变量取值在数学期望附近摆动
古典概型又叫有限等可能概型
分布函数是单调不减函数