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当总体标准差未知就需要用
t检验能用来检验两组数据是否有显著差异性
答:
理论上,即使样本量很小,也可以进行t检验。(例如,如果样本量为10,有些学者认为即使是更小的样本量也可以),只要每组的变量都是正态分布的,两组之间的差方将不会有显著差异。如上所述,数据的正态假设可以通过观察数据的分布或进行正态检验来估计。
方差
齐性假设可以用F检验,更有效的是用Levene...
统计学中如何判断
总体方差
已知还是
未知
?
答:
如果给出一组样本,要您做假设检验或置信区间估计,方差分析等等,就是
总体方差未知
,您
需要
自行计算样本方差。如果题目给出方差的话,例如,会写“已知某随机变量服从N(A,B)”,又没有作其他说明,则方差看做已知。但如果题目再加一句“其中方差B未知”,方差又要看做未知。统计学意义 当数据分布...
什么是t-test和z-test
答:
认为样本均值近似的服从正态分布,当样本数量足够多时,样本方差和均值近似于总体均值和方差;或者,已知总体均值和方差,经过标准变换,认为其服从标准正态分布(z分布)(其实即使经过标准变换的值服从标准正态分布)。这就是z检验。仍假设样本均值近似的服从正态分布,
总体标准差未知
的情况且样本量较小(...
高考应注意些什么?
答:
回答:好的心态, 冷静。 基础知识。 还有细心。 最后 当然 还要有一支好用的笔
再多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同
答:
三、两者的实质不同:1、t检验的实质:主要用于样本含量较小(例如n < 30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布。[1] t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、F检验的实质:通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来...
t检验的检验值是什么意思?
答:
单总体检验 单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
当总体
分布是正态分布,如
总体标准差未知
且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性;一是配对样本t检验,用于检验匹配而成的两组被试...
单样本t检验是检验什么的?
答:
单总体检验 单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
当总体
分布是正态分布,如
总体标准差未知
且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性;一是配对样本t检验,用于检验匹配而成的两组被试...
方差
分析和t检验有什么区别?
答:
因而最终,X共分为三个,分别是药物(旧药和新药)、性别,是否患高血压;Y为胆固醇水平。因而
需要
进行三因素方差分析即多因素方差分析。请点击输入图片描述 3、t检验 t检验,主要用于样本含量较小(例如n < 30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个...
数理统计
答:
根据题目可以知道,
总体
为正态分布但是总体均值和
方差
都是
未知
,此时对
标准差
进行假设检验,
使用
的统计量为自由度为n-1的卡方分布。
什么叫
方差
和
标准差
?
答:
1、意义不同:样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下,
总体标准差
是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。2、用法不同:总体标准差是针对整个总体的标准差,它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是
未知
的,
需
...
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