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当总体标准差未知就需要用
假设检验和ABTEST(一)
答:
简单地说其实就是, 总体标准差 怎么估计的问题。检验类型确定了,检验统计量也就确定了。(不过现在的很多软件简化了上述步骤,改为, 若总体标准差已知(无论样本大小)都用Z检验 ; 若
总体标准差未知
,都用T检验 。 不过当样本量够大的时候,T分布也近似于Z分布了 ,所以最后的结果不会差很多。
t分布的p值怎么计算?
答:
1、t指的是T检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(n<30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布资料。计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。2、P值(Pvalue)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,...
总
标准差
与样本标准差的关系是什么?
答:
总体标准差
(Population Standard Deviation)是针对整个总体的标准差,它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是
未知
的,
需要
通过样本来进行估计。总体标准差的计算公式如下:σ=sqrt((Σ(xi-μ)^2)/N)其中,xi是总体中的每个观测值,μ是总体的均值,N是总体的大小。
p值和t值哪个更重要?
答:
说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布资料。综合来说,P值更重要一点。
t检验已知t值如何查p值?
答:
1、t指的是T检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(n<30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布资料。计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。2、P值(Pvalue)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,...
方差
不齐是什么意思?
答:
这种情况就是
方差
不齐。如果您的样本量很大,数据近似正态分布,可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做,就是选第二行的t和p值。但如果,样本比较小,或者方差不齐问题很大,数据严重非正态分布,则
要使用
非参数检验。方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行...
t检验的效应量cohen's d可以是负数吗?
答:
t检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布,检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著,它与f检验、卡方检验并列。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
当总体
分布是正态分布,如
总体标准差未知
且样本...
样本的
标准差
与总标准差有什么关系?
答:
总体标准差
(Population Standard Deviation)是针对整个总体的标准差,它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是
未知
的,
需要
通过样本来进行估计。总体标准差的计算公式如下:σ=sqrt((Σ(xi-μ)^2)/N)其中,xi是总体中的每个观测值,μ是总体的均值,N是总体的大小。
统计学 z值 p值 问题 计算问题 在线急等
答:
Zα称为
标准
正态分布的临界值,t(α,n-1)称为t分布(student分布)的临界值,这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得。参数含义:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的
方差
,所以正态分布记作N(μ...
5.3
总体
均值的区间估计
答:
基于以上关于样本均值统计量的分布,其各种具体的区间估计描述如下。总体均值 在 的置信水平下的置信区间为:其中 为样本的均值,无
需
赘述 为 标准正态分布 的α/2分位点,相当于给样本均值的
标准差
提供一个系数,实际
使用
时一般是查分为表
当总体
的
未知
时,使用样本的标准差s代替,此时区间为...
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