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边缘分布函数和联合分布函数有什么区别?
如题所述
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推荐答案 2017-12-28
类比说明:
已知边缘分布函数相当于已知 P(A), P(B).
已知联合分布函数相当于已知 P(AB),和 P(A), P(B).
边缘分布函数只分别刻画了X,Y. 而 联合分布函数, 刻画了X,Y 以及X,Y 的关系。
随机变量组(X1,X2,...,Xn)作为一个整体的分布规律称为联合分布
各个变量自己也有自己的分布规律,就是某个变量的边缘分布
有时候也会讨论变量组的一个子集的边缘分布
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边缘分布函数和联合分布函数有什么区别
答:
边缘分布函数
只分别刻画了X,Y. 而
联合分布函数
, 刻画了X,Y 以及X,Y 的关系。
联合分布与边缘分布的区别
在那里
答:
相同的边缘分布可构成不同的联合分布,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同
。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
边缘分布与联合概率分布有什么区别
答:
边缘密度函数是指边缘分布函数,定义是:如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别由F{x,y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}
的边缘分布函数
。联合密度函数是指联合分布函数,定义:随机变量X和Y
的联合分布函数
是设(X,Y)是二维随机...
关于X
与
Y
的边缘分布
一定可以确定二维随机变量(X,Y)
的联合分布
吗?
答:
边缘分布函数就是X与Y各自的分布函数,而联合分布函数等于两个边缘分布函数的乘积
。A FY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷 求X的边缘分布律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共...
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