点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。
区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
常见形式
简介
区间估计,区间估计的区间上、下界通常形式为:“点估计±误差”
“总体均值”的区间估计
符号假设
总体均值:μ
总体方差:σ
样本均值:x* =(1/n)×Σ(Xi)
样本方差:s* =(1/(n-1))×Σ(Xi-x*)^2
置信水平:1-α
参考资料: