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《统计学原理》有一道题是点估计和区间估计有什么区别和联系?请问该怎么答啊
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推荐答案 推荐于2018-03-30
区别:(1)点估计也称定值估计,它是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。(2)区间估计也是
参数估计
的一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与
精确度
的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。前者得出的是一个具体的值,后者是一个区间。
联系:都是统计学中常用的参数估计方法。
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第1个回答 2020-12-28
区别:(1)点估计也称定值估计,它是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法.(2)区间估计也是参数估计的一种形式.通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计.前者得出的是一个具体的值,后者是一个区间.
联系:都是统计学中常用的参数估计方法.
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...
答:
点估计用某个估计值作为总体参数的估计。
区间估计是以点估计为基础,给出总体参数估计的一个区间范围,由点估计量加减边际误差得到
。
点估计与区间估计
的
联系是什么?
答:
一、
点估计
:1、优点:简单易懂,能够提供总体参数的估计值。2、缺点:用抽样指标直接代替全体指标,不可避免的会有误差。二、
区间估计
:1、优点:可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点:受异常值影响可能导致估计的区间不准确,同时知由于是在...
参数估计问题通常分为
点估计
问题
与区间估计
问题,它们最大
区别
在哪?评价...
答:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。2、有效性:估计量与总体之间必然存在...
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