基金风险统计中的:阿尔法系数,贝塔系数,R平方指的是什么?数值的高低反映了什么?

如题所述

阿尔法系数( α )

阿尔法系数( α )是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。其计算方法如下:超额收益是基金的收益减去无风险投资收益(在中国为 1 年期银行定期存款收益 ); 期望收益是贝塔系数 β 和市场收益的乘积,反映基金由于市场整体变动而获得的收益;超额收益和期望收益的差额即 α 系数。
贝塔系数( β )

贝塔系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。 β 越高,意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ,则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。
如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,基金上涨 10 %;市场下滑 10 %,基金相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,基金上涨 11%, ;市场下滑 10 %时,基金下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,基金上涨 9% ;市场下滑 10 %时,基金下滑 9% 。
R 平方

R 平方 (R-squared) 是反映业绩基准的变动对基金表现的影响,影响程度以 0 至 100 计。如果 R 平方值等于 100 ,表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致;若 R 平方值等于 35 ,即 35% 的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之, R 平方值愈低,由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便愈少。此外, R 平方也可用来确定贝塔系数( β )或阿尔法系数( α )的准确性。一般而言,基金的 R 平方值愈高,其两个系数的准确性便愈高。
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第1个回答  2019-09-18
阿尔法系数反映了风险回报的高低,越高表示同样风险下的回报越高
贝塔反映了与市场波动相比较的风险,越高表明风险越大。
r平方反映回归方程中解释变量的解释力,即上面两个因素对基金的实际回报的解释力。越高则说明上面两个因素对回报的解释力越强。
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