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如何正确理解样本均数标准差(均数标准误)
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推荐答案 2019-04-18
标准差
和标准误都是描述变异的指标,当样本数量一定时,标准差越大,标准误也越大。但是它们所表达的含义是不同的:标准差是描述个体观察值变异程度的大小。标准差越小,均数对一组观察值的代表性越好;标准误是描述样本均数变异程度及
抽样误差
的大小。标准误越小,用样本均数推断总体的可靠性越大。在应用中,一般来说:标准差与均数结合,用于描述观察值的分布范围,如医学参考值范围的估计;标准误与均数结合,用于估计总体均数可能出现的范围,如
参数估计
的置信区间。
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第1个回答 2019-04-16
在一个正态分布的总体中抽取n个样本,会有n个样本均数,这n个样本均数仍服从正态分布,这n个样本均数的均数仍是μ,标准差是σ/√n,此标准差即是样本均数的标准差,又名标准误。总体标准差σ通常未知,需用样本标准差S估计,样本均数标准差(标准误):S/√n
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标准误
和
标准差
是什么意思
答:
标准偏差反映的是个体观察值的变异,标准误反映的是样本均数之间的变异(即样本均数的标准差
,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度),标准误不是标准差.标准误用来衡量抽样误差.标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度...
标准误
是什么意思
答:
标准误是描述样本均数变异情况的一个指标,
它的大小与总体标准差σ(一般只能用S估计)成正比,而与样本含量n的平方根成反比
,因此若标准差小或样本含量大时,求出的标准误就小(标准误小表示样本均数与总体均数较接近),X代表μ较可靠.标准误的计算公式是标准误等于标准差除以N的根号。标准误英文Stan...
什么是平均值
标准误
啊?与
标准差
有什么区别
答:
标准差和标准误都是变异指标,但它们之间有区别,
也有联系.区别:①概念不同;标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度;标准误是描述样本均数的抽样误差
;②用途不同;标准差常用于表示变量值对均数波动的大小,与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误常用于表示样本统计量(样本均数,...
标准差
和
标准误
的区别和联系是什么
答:
1、标准差:表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方
,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远;2、标准误:表示的是抽样的误差.因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计...
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