如何正确理解样本均数标准差(均数标准误)

如题所述

标准差和标准误都是描述变异的指标,当样本数量一定时,标准差越大,标准误也越大。但是它们所表达的含义是不同的:标准差是描述个体观察值变异程度的大小。标准差越小,均数对一组观察值的代表性越好;标准误是描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。标准误越小,用样本均数推断总体的可靠性越大。在应用中,一般来说:标准差与均数结合,用于描述观察值的分布范围,如医学参考值范围的估计;标准误与均数结合,用于估计总体均数可能出现的范围,如参数估计的置信区间。
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第1个回答  2019-04-16
在一个正态分布的总体中抽取n个样本,会有n个样本均数,这n个样本均数仍服从正态分布,这n个样本均数的均数仍是μ,标准差是σ/√n,此标准差即是样本均数的标准差,又名标准误。总体标准差σ通常未知,需用样本标准差S估计,样本均数标准差(标准误):S/√n
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