如何正确理解样本均数标准差（均数标准误）

Question

如题所述

Answer 1

换个个角度看，n次抽样得到n个样本均数和样本标准差，把每个样本均数看成一个个体，n个样本均数所组成的数据看成一个新样本，总体还是原来的总体。我们来看新的样本样就能得到一个标准差，称为样本均数标准误（样本均数标准差），而我们是怎么求样本均数标准误呢，是通过一次抽样得到的样本标准差来估计，样本均数的标准误=样本标准差除以根号n.这里要区分样本均数标准差和样本标准差。

Answer 2

在一个正态分布的总体中抽取n个样本，会有n个样本均数，这n个样本均数仍服从正态分布，这n个样本均数的均数仍是μ，标准差是σ／√n，此标准差即是样本均数的标准差，又名标准误。总体标准差σ通常未知，需用样本标准差S估计，样本均数标准差（标准误）：S／√n本回答被提问者采纳

Answer 3