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求、E[(X-E(X))^2]怎么展开 化简?求过程 谢谢
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-09-28
先说明下,E(X)是
数学期望
,是一个常数,常数的期望是本身的,所以,E(E(X))=E(X) ,E[E(X)^2]=E(X)^2
E[(X-E(X))^2]
=E[X^2--2X·E(X)+E(X)^2]
=E(X^2)-2E(X)·E(X)+E(X)^2
=E(X^2)-E(X)^2
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相似回答
...第一个E是什么意思?不是一般用 (求和)p
(x-E(x))^2
表示吗?非常感谢...
答:
第一个式子一般还要
化简,
写成EX&sup
2
;-
(EX)
²因为方差也是一种期望,它是离差的期望。
已知
E(X),E(X^2)怎么
算,D(X)为何值?
答:
DX的值为p*q。计算
过程
:方差的计算公式:D
(X)
=(
E[X-EX])^2
=
E(X
^2)-(
EX)^2
由题目为二项分布,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
D
(X)
=
E(x^2)
-
E(x)^2
这个公式的意思
答:
这个是求方差的公式,方差时表示数据离散程度的量,也就是说方差等于平方的期望减去期望的平方。根据原本的定义:D(X)=E{
[X-E(x)]
^2} =E{X^2-2
XE(X
)+
[E(x
)]^2} =E(x^2)-2E(x)*E(x)+[E(x)]^2 =E(x^2)-
E(x)^2
在这里如果有什么想不通,就试着想象一下,把E(x)...
随机变量的期望E{
[X-E(X)]^2
},为什么它是一个期望?就是最外层的E{ }...
答:
换句话说,就是样本总体的波动程度有多少,如果样本容量都是相同的话,你可以不加外面一层的
E,
这样求得的是波动值总数是多少,但如果样本数量不同,那你这总数是没有意义的,所以最外面加上E其实就是求一个样本波动的平均值,这样通过平均值去判断样本到底是稳定还是不稳定。
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