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设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,
设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修
正的样本方差,则EX(样本均值)=__,DX(样本均值)=__,ES^2=__
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其他回答
第1个回答 2013-08-14
μ
σ^2/n
σ^2本回答被提问者采纳
相似回答
设总体X
服从正态分布X~
N(μ,σ^2),X1,X2,
...
,Xn为来自
该总体的一个...
答:
是D(U)=1。解析:U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布;即U N(0,1);因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始
,分别
向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两个参数μ和
σ^2
...
总体X
服从正态分布
N(μ,σ2),
其中σ2未知
,x1,x2,…,xn为来自
该总体的...
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/
σ
服从标准正态分布 即U N(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始
,分别
向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
设总体X
~
(μ ,σ^2),(X1,X2,
.
Xn)是来自
总体的一个
样本,
则σ
^2的
无 ...
答:
=> ∑(Xi-u)^2/σ^2~χ(n)鉴于样本均值X的约束性 => ∑(Xi-
x)^2
/σ^2~χ(n-1)=> E(∑(Xi-x)^2/
σ^2)
=E(χ(n-1))=n-1 => E∑(Xi-x)^2=(n-1)σ^2 代入得到 E(A)=σ^2 => 无偏估计,3,
设总体X
服从正态分布
N(
u
,σ^2) ,X1,X2,X
3,...
,Xn 是
它的一个
样本,
则...
答:
均值X=
(X1
+
X2
...
Xn)
/n,所以X期望为u,方差D
(X)
=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为
N(μ,σ^2)
。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是...
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