若尔当标准型的最小多项式如下：
若尔当标准型（Jordan canonical form）是一种特殊的矩阵形式，它对于方阵来说是非常有用的。若尔当标准型的最小多项式是指能够整除该矩阵所有次幂的最低次数的多项式。
假设我们有一个n×n的方阵A，其特征多项式为 fA(x)。若尔当标准型是一种将A转化为一系列若睁皮亩尔当块的形式，这些块都是1×1或2×2的矩阵。
对于1×1的若尔当块，其最小多项式就是其特征值。对于2×2的若尔当块，其最小多项式是x-λ1和x-λ2的最小公倍数，其中λ1和λ2是这个块的特征值。
因此，若尔当标准型的最小多项式就是所有这些若尔当块的最小多项式的乘积。
注意：在计算最小多项式时，我们通常会遇到一些无法整除其他多项式的多项式，这些多项式被称为不可约多项式。在计算过程中，我们需要找到这些不可约多项式，并使用它们来构造最小多项式。
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空间维数等于最小多项式系数吗
空间维数不一定等于最小多项式系数。空间维数指的是极大线性无关组中向量的个数，而解空间的极大线性无关组就是它的基础解系，其所含解向量的个数为n-r，n是未知向量中元素的个数，r是系数矩阵的秩。
多项式系数是一类组合数，是多项式的展开式中，项的系数1。两者是不同的式子1。
矩阵形式是什么
矩阵形式是一种数学表达方式，它使用一个矩形阵列来表示数据或关系。矩阵是一个由数值组成的矩形阵列，通常用大括号({})括起来，并按行和列的顺序排列。矩阵的行数和列数分别表示矩阵的维度。
在矩阵形式中，每个元素都有一个特定的位置握罩，可以用行和列的坐标来表示。例如，在3行4列的矩阵中，第1行第2列的元素可以表示为(1,2)，第3行第4列的元素可以表示为(3,4)。
矩阵在数学和应用领域中有广泛的应用，例如线性代数、线性方程组、计算机图形学、机器学悉森习等等。在矩阵运算中，有一些基本的操作，如矩阵加法、矩阵乘法、矩阵转置等等。