随机事件是指在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。这些事件的发生具有不确定性，我们无法准确预测事件的结果。
随机事件的特征是：其是否发生不能确定，而且其发生的结果也是不确定的。在概率论中，随机事件通常用字母A、B、C等表示，而事件发生的概率则用P（A）、P（B）、P（C）等表示。
随机事件有很多种类型，例如：
1、互斥事件：指两个事件不包括共同的事件，例如：投掷一枚骰子，出现奇数和出现偶数是两个互斥事件。
2、独立事件：指两个事件之间没有相互影响，一个事件的发生不会影响另一个事件发生的概率。例如：3、抛两枚硬币，第一枚硬币是否正面朝上不会影响第二枚硬币是否正面朝上的概率。
4、完备事件组：指一组事件中包含了所有可能的结果，且这组事件中任何一个事件的发生都不会改变其5、他事件的发生。例如：投掷一枚骰子，出现1、2、3、4、5、6六个结果是完备事件组。
随机事件的频率分布：
随机事件的频率分布是指在一定条件下，随机事件发生的次数与总次数之间的比例分布。或者说，是在各组按顺序排列的基础上，列出每个组的总体单位数，形成一个数列，称次数分布数列，简称分配数列，各组的总体单位数叫次数或频数。
频率分布的实质是在各组按顺序排列的基础上，列出每个组的总体单位数，形成一个数列。这个数列可以用来表示随机事件发生的频率分布情况。通过对频率分布的分析，我们可以了解随机事件发生的概率以及如何预测其结果。
频率分布通常用表格或图形来表示。表格或图形中横轴表示分组情况，纵轴表示每个分组中事件发生的次数或比例。例如，在研究投掷硬币的随机事件时，可以将投掷结果分为正面和反面两个分组，然后统计投掷次数中正面和反面出现的次数，形成频率分布表或图。
通过对频率分布的分析，我们可以了解随机事件发生的概率以及如何预测其结果。例如，在投掷硬币的实验中，随着投掷次数的增加，正面和反面出现的次数逐渐接近，频率分布也逐渐趋于稳定。这表明随机事件的概率是存在的，并且可以通过频率分布来估计。