计量经济学中用怀特(White)检验修正了异方差性,进行自相关检验时发现该模型还有序列自相关,该如何修正

修正了异方差性之后,检验又发现了自相关,我想问使用eviews该如何操作

看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低。
你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的。广义差分尽管也可以,但损失自由度,而且要你自己推断出相关系数
但我觉得奇怪的是,你为什么同时既有异方差又有序列相关;所以我觉得你很可能是有遗漏变量,遗漏变量进入残差项中,且与自变量相关,最终会导致你估计非无偏且非一致。
所以,最好先用直接做回归,后得到的残差,与自变量测下相关性;如相关性强,则说明存在遗漏变量。然后你采用工具变量法进行回归就可以了。
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第1个回答  2011-02-17
自相关的话修正方法还是以广义差分为主吧...
不过楼主也可以考虑更换模型...因为有时候换成对数模型不仅能更好的拟合...也可以避免自相关...
先用DW求出ρ...ρ=1-(DW/2)
对于有自相关性的ut(t是下标..下同)
有:ut=ρut-1+vt 回归出vt
代入原模型(也就是在原模型后面+vt)...在原模型的t-1期(把下标t改成t-1)两边同乘ρ...再与原模型相减..即可...

我也不是记得很清楚了...手边没有书...楼主还是参考吧

Eviews?..貌似需要手动...
你第一次LS出来的D-W记下来...
先genr一个新的vector ρ=1-(DW/2)
然后在原来的回归子series 按以上操作...比如你的是series y
然后赋给新的序列如 y*..
再GLS一次就可以了......
第2个回答  2011-02-25
科克伦—奥科特迭代或者普莱斯—温斯特差分
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