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为什么进行图像灰度化
图像灰度化
的目的是
什么
?解释的清楚点,谢谢了。
答:
图像灰度化的目的:避免条带失真
。灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255,灰度图像通常在单个电磁波频谱(如可见光)内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存,这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的...
图像处理时,
为什么
把彩色
图像进行灰度化
处理?有什么好处?
答:
一般都是为了减小图像原始数据量,便于后续处理时计算量更少
,因为图像处理不一定需要对彩色图像的RGB三个分量都进行处理
为什么
工业相机进行数据
图像
处理的时候常常要
进行灰度化
和二值化
答:
图像的预处理为了方便计算,系统通常将获取的图片灰度化
。将彩色图像转化成为灰度图像的过程就称为图像的灰度化处理。图像二值化局部自适应二值化是针对灰度图像中的每一个像素逐点进行阈值计算,它的阈值是由像素的邻域内的点的局部灰度特性和像素灰度值来确定的。局部阈值法是逐个计算图像的每个像素灰度...
photoshop中,将
图像
转化为双色调模式,
为什么
必须先转化为
灰度
模式?
答:
他没有色彩值,只有浓度值,转换到ps里面就只有灰度值了。所以前提是灰度模式。其实它还有一些特殊用途其实我们的
图片
正常模式下已经带有
灰度图
了,就是我们说的阿尔法通道。那个东西其实就是控制打印机各个颜色在某个位置各输出多少的数量。所以你发现通道本身就是个灰度图。
简述
灰度
变换的目的和用途,有哪些实现方法
答:
灰度变换是为了简化信息,便于进行进一步对图像进行处理
。实现方法:图像反转,对数变换,伽马变换
为什么图片
识别要将彩色
图像灰度化
?
答:
彩色图片的信息含量过大,而
进行图片
识别时,其实只需要使用
灰度图像
里的信息就足够了,所以
图像灰度化
的目的就是为了提高运算速度。当然,有时
图片进行
了灰度处理后还是很大,也有可能会采用 二值
化图像
(即像素值只能为0或1)。图像灰度化处理的几种方式 图像灰度化处理主要有以下几种方式:1. 分量法...
为什么
在医学图像处理中要
进行图像灰度
强度值的归一化
答:
您好:不同的医学成像因素造成相同性质的组织在
图像灰度
信息上的不一致。灰度归一化就是在保留具有诊断价值的灰度差异的同时,减小甚至消除图像中灰度不一致而
进行
的图像转换方法,以便计算机自动分析处理。当前常见的算法根据灰度转换的依据分为基于直方图的灰度归一化以及基于图像内容特征的灰度归一化两大类。...
为什么
对数字
图像
的处理要将其变为
灰度图
答:
处理速度较慢。要是每秒的帧数多,又是彩色的,会造成程序运行特别慢,甚至程序就死了。彩色
图像
最常见的是RGB三个通道或者RGB加上透明度四个通道,
灰度图
就一个通道,信息量减少了好几倍啊,但是对于一般的数字图像处理,像边缘提取等,如果就像要彩色图像的,那就不能变成灰度图了。
那个大神能告诉我计算机识别颜色的过程,像如
灰度
处理,滤波,二值化。每...
答:
一般情况下,减少噪声的方法可以在空间域或频率域
进行
处理。空间域可以用邻域平均、 空间低通滤波、 多
图像
平均、 中值滤波等方法来减少噪声。在频率域,由于噪声频谱通常在高频部分,因此可以采用各种形式的低通滤波器的方法减少噪声。图像的二值化处理就是将图像上的点的
灰度
置为0或255,也就是使整个图像...
matlab中
为什么进行
边缘检测前彩色图像要转化成
灰度图像
答:
这主要是为了便于处理,毕竟彩色图像就要分析3组原色的梯度,而
灰度图像
只要1组。另外由于边缘检测基本是用梯度算子完成的,梯度是在坐标(x,y)处指向f最大变化率的方向的向量,而彩色图像实际是由若干种原色(如RGB)构成的,如果直接检测彩色图像边缘也就是对每种色彩单独检测,但是各原色在一点处的...
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